会話型 AI の世界では、ChatGPT が人気の言語モデルとして台頭し、人間のような応答を生成する優れた機能を提供します。
ただし、独自の機能と利点を提供する注目すべき代替手段が他にもいくつかあります。 この記事では、次の 15 の強力な代替手段を検討します。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 会話型 AI プロジェクトを強化できます。
開発者、研究者、ビジネスオーナーのいずれであっても、これらの選択肢は特定のニーズを満たすための多様なオプションを提供します。
ChatGPT 15 の代替ツール トップ 2024
以下はトップ 15 の代替案のリストです。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、
- グーグル吟遊詩人
- チャトソニック (ライトソニック)
- ジャスパーチャット
- Google の BERT
- キャラクターAI
- ユーチャット
- DialogGPT
- OpenAI プレイグラウンド
- 困惑AI
- ロバータ by Facebook
- Chatfuel
- パンドラボット
- フェイストランスフォーマーを抱き締める
- ラーザ
- Microsoft Bot Framework
1: グーグル吟遊詩人
Google が文章を書くために作ったニューラル言語モデル。 吟遊詩人は Googleのロボット AIを使って人々と会話するというものだ。 これは ChatGPT と同じように機能します。つまり、人々はロボットに話しかけることでロボットを使用できるようになります。
Google の対話アプリケーション用言語モデルは、新しいロボットの基礎です。 LaMDA に似ていますが、それほど難しくありません。 ユーザーは、Google の Chatbot Bard で力、知性、想像力がどのように組み合わされるかを知ることができます。
2：チャトソニック（ライトソニック）
企業が会話できるAIチャットボットを作成・利用できるチャットボットツール。 ChatGPT の流行の後に登場した最新ツールの XNUMX つが ChatSonic です。
このチャットボットと自然言語処理 (NLP) ツールは、あらゆる質問を理解して答えることができます。 Visual AI の場合は、Midjourney、ChatGPT、Jasper を組み合わせ、 書くために, ChatGPT と Jasper を組み合わせたものです。
3: ジャスパーチャット
ビジュアル インターフェイスを利用して会話エクスペリエンスを構築できるチャットボット ツール。 Jasper Chat のレイアウトはシンプルで誰にとっても理解しやすいです。
AI と話すのは難しくて圧倒されるかもしれませんが、Jasper Chat の会話型 AI インターフェイスは、物事を簡単かつ楽しいままにしながら、人と AI の間の壁を打ち破ります。
4: GoogleによるBERT
トランスフォーマーに基づいて構築された言語モデルで、多くの NLP タスクに新しいベンチマークを設定しました。
Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee、Kristina Toutanova は、2018 年にマスクされた言語モデルとしてトランスフォーマーの双方向エンコーダー表現を開発しました。
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) は、Google によって開発された自然言語処理 (NLP) モデルです。
言語理解タスクを改善するために、単語や文章の文脈上の意味を理解するように設計されています。
BERT はトランスフォーマー アーキテクチャを利用しており、これにより、左右のコンテキストの両方を考慮して単語間の依存関係と関係を捉えることができます。
この双方向アプローチにより、BERT は文内の単語の意味をより深く理解できるようになります。
大量のテキスト データで事前トレーニングすることにより、BERT はコンテキスト表現を学習し、テキスト分類、質問応答、固有表現認識などの特定の NLP タスクに合わせて微調整できます。
BERT はさまざまな NLP ベンチマークで大幅な進歩を遂げ、NLP 研究コミュニティや業界アプリケーションで広く使用されるモデルになりました。
5：キャラクターAI
人格を持ち、人間とコミュニケーションできるロボットの開発に取り組む AI の分野。
Character.AI とも書かれ、Character AI と呼ばれる Character.ai は、人間のように聞こえる方法でテキスト メッセージに応答し、会話に参加できる神経言語モデル ロボット Web アプリです。
6: ユーチャット
のためのプラットフォーム カスタマーサービス 人と会話できるAIを活用したヘルプ。 YouChat は他の検索ツールと同じように機能します。
このツールを使用すると、Google のような単純なオンライン検索を、より自然な方法で行うことができます。 ロボットはユーザーからの質問に答えることもできます。
7: ダイアログGPT
OpenAI によって作成された、人間のように話す AI の言語モデル。 DialoGPT システムは、事前トレーニングされた対話に基づいて、大規模なマルチターン会話に対する対話応答を生成します。
このモデルは、Reddit スレッドからの 147 億 XNUMX 万のマルチターン会話で教えられました。 Microsoft は、自社の計画は次のとおりであると述べています。 拡散するソースとプロンプトを一緒に捕捉する。
8: OpenAI プレイグラウンド
Web 経由で OpenAI の AI モデルを試す方法。 OpenAI Playground では、AI ボットにほとんど何でも書いてもらうことができます。
AI に話しかけたり、質問したり、短編小説を書くために AI を使用したりできます。 Playground AI を使用するには、OpenAI の Web サイトでアカウントを作成する必要があります。
9: パープレキシティ AI
言語モデルがシーケンス内の次の単語をどの程度正確に予測できるかを測定する方法。 混乱が小さいほど、モデルのパフォーマンスが向上していることを意味します。
Perplexity Ask は、OpenAI の GPT-3 モデルとその他の高度な人工知能テクノロジーを使用して、質問に対する直接の回答、検索結果の要約と引用を提供する新しい検索インターフェイスです。
10: ロバータ by Facebook
Facebook によって作成されたトランスフォーマーベースの言語モデル。 これは BERT を改良したもので、NLP ジョブをより適切に実行できるように作られています。
RoBERTa はトランスフォーマーに基づく言語モデルで、自己注意を使用して入力シーケンスを処理し、文脈内で意味をなす文内の単語の表現を作成します。
RoBERTa と BERT の大きな違いの XNUMX つは、RoBERTa が BERT よりもはるかに大規模なデータセットと優れたトレーニング方法で学習されたことです。
11。 Chatfuel
これは、ユーザーがコーディングの知識がなくてもチャットボットを作成および展開できる、人気のあるノーコード チャットボット開発プラットフォームです。
直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを備えているため、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方がアクセスできます。
Chatfuel を使用すると、チャットボットをさまざまなメッセージング プラットフォームと簡単に統合できます。 Facebookのメッセンジャー、視聴者との会話を自動化します。
このプラットフォームには、迅速なセットアップのための組み込みテンプレートが用意されており、チャットボットの応答と動作をカスタマイズおよびパーソナライズできます。
Chatfuel は、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、使いやすさ、チャットボットを迅速かつ効率的に作成できる機能で知られています。
12.パンドラボット
これは、開発者がさまざまなアプリケーション用のインテリジェントなチャットボットを作成および展開できるようにする AI チャットボット プラットフォームです。
人間のような方法でユーザー入力を理解し、応答できる会話型エージェントを構築するための堅牢なフレームワークとツールを提供します。
PandoraBot は、 AIML (人工知能マークアップ言語) スクリプト言語。開発者はチャットボットの対話のパターンと応答を定義できます。
このプラットフォームは、自然言語処理、 音声認識、一般的なメッセージング プラットフォームとの統合。
PandoraBot は、カスタマー サポート、仮想アシスタント、インタラクティブ エンターテイメント用のチャットボットの作成に広く使用されています。
柔軟性、拡張性、高度なカスタマイズ オプションを提供し、非常に魅力的でインタラクティブなチャットボット エクスペリエンスを作成します。
13.ハグフェイストランスフォーマー
オープンソースの Hugging Face Transformers は、最先端の自然言語処理 (NLP) モデルを提供します。
これは、テキスト分類、感情分析、機械翻訳、質問応答などのさまざまな NLP タスクに広く使用されているトランスフォーマー ベースのモデルに特化しています。
ライブラリのモデルは、パラメーターを微調整することで、特定のアプリケーションに合わせて簡単に調整できます。 Hugging Face Transformers は、複雑な NLP モデルを操作するプロセスを簡素化し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスとツールとリソースの豊富なエコシステムを提供します。
研究者、開発者、および研究者の間で人気を集めています。 データサイエンティスト 事前トレーニングされたモデルの広範なコレクション、コミュニティ主導の貢献、さまざまなアプリケーションへの統合の容易さなどが評価されています。
14. 味
Rasa は、会話型 AI アプリケーションを構築するためのオープンソース フレームワークです。 自然言語の理解と応答を備えたチャットボットと仮想アシスタントの作成に必要なツールとライブラリを提供します。
Rasa は、カスタマイズと既存システムとの統合を可能にする、柔軟なモジュール式アーキテクチャを提供します。
自然言語理解 (NLU)、対話管理、自然言語生成 (NLG) を含む、チャットボットの開発ライフサイクル全体をサポートします。
Rasa を使用すると、開発者は独自のデータを使用してモデルをトレーニングし、チャットボットのパフォーマンスを継続的に改善して反復することができます。
このフレームワークは研究と業界の両方で広く使用されており、その継続的な開発と強化に貢献する活発なコミュニティがあります。
15.マイクロソフトボットフレームワーク
チャットボットは、Microsoft Bot Framework を使用して構築、展開、管理できます。
開発者は、Web、モバイル アプリ、 メッセージングプラットフォーム、音声対応デバイスも含まれます。
Bot Framework は、自然言語処理 (NLP)、ダイアログ管理、認証、Microsoft Cognitive Services などのさまざまな AI サービスとの統合など、豊富な機能セットを提供します。
複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートしているため、開発者は好みのテクノロジー スタックを選択できます。
Bot Framework を使用すると、開発者は対話機能を備えた高度なボットを簡単に作成して大規模に展開できると同時に、Microsoft が提供する広範なドキュメントとリソースの恩恵を受けることができます。
クイックリンク：
結論: ChatGPT と比較してどの代替手段が最適であるか
会話型 AI に関しては、ChatGPT に代わる強力な代替手段が不足することはありません。 それぞれの代替案には独自の強みがあり、多様な要件やユースケースに対応します。
これらの代替手段を模索することで、開発者、企業、研究者は、会話型 AI プロジェクトに最適なものを見つけ、新たな可能性を解き放ち、優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。
