人工知能 (AI) は、複雑な問題を解決するための強力なツールとして、テクノロジーの世界で勢いを増しています。 AI の人気が高まるにつれ、AI の知識とスキルを備えた専門家の需要も高まっています。 AI の学習を開始したり、既存のスキルを磨くことに興味がある場合は、さまざまなオンライン AI コースが用意されており、認定資格を取得して学習に役立てることができます。
技術の進歩に伴い、人工知能 (AI) の教育を受けた専門家の必要性が高まっています。 AI について理解を深める方法を探している場合は、オンライン コースが最適です。 AI 認定資格を取得すると、同業者から際立つことができます。完了時に認定資格を取得できる素晴らしいオンライン コースがいくつかあります。
利用可能な最良のオプションのいくつかを見てみましょう。
証明書付きの最高のオンライン AI コース
#1: Udacity の Python ナノディグリー プログラムによる AI プログラミング
Udacity の AI Programming with Python Nanodegree プログラムは、なりたい人に最適です。 コーディングに堪能 人工知能 (AI) のスキルを開発します。
Udacity Machine Learning Engineer Nanodegree プログラムは、教師あり学習アルゴリズム、深層学習モデル、強化学習手法、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、もっと。
このプログラムでは、これらのトピックに対する習熟度を示すいくつかの実践的なプロジェクトを完了し、終了時に証明書を取得します。
このプログラムは、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、強化学習などのトピックを扱います。
このプログラムには、学生がコンピューター ビジョン アルゴリズムとセンサー フュージョン テクノロジーを使用して独自の自動運転車を開発できるように設計された最終プロジェクトも含まれています。 このナノディグリー プログラムを修了すると、学習者は Udacity から AI スキルセットの習得を証明する証明書を受け取ります。
また、知識を固めるのに役立つ実践的なプロジェクトにもアクセスできます。 さらに、正常に完了すると、Udacity から証明書が届きます。
また、お読みください。 Udemy vs PluralSight
#2: Coursera 人工知能スペシャライゼーション
Coursera 人工知能スペシャライゼーションは、ロボット工学、自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習などの AI トピックを包括的に紹介するように設計された XNUMX つのコースのコレクションです。 コースでは、検索アルゴリズム、ゲーム理論、確率論、最適化手法、意思決定方法などの基本的なトピックを扱います。
からのこの包括的なコース Coursera AI と機械学習のすべての側面をカバーしています。 XNUMX つのコースで構成され、それぞれが自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスなどの異なる分野に焦点を当てています。
人工知能を習得するためのさらに包括的なアプローチを探している人のために、Coursera は、ディープ ラーニングや 自然言語処理（NLP）。
このプログラムには XNUMX か月の学習時間が必要ですが、教師あり学習手法、教師なし学習手法、強化学習手法、ニューラル ネットワークとディープ ラーニング モデル、自然言語処理アルゴリズム、コンピューター ビジョン アルゴリズムなど、人工知能に関連するすべての主要な概念をカバーしています。
専門分野には実践的なプロジェクトも含まれているため、学んだことを実際の問題に直接適用できます。
各コースの最後に、学生は証明書を受け取るためにオンライン評価を完了する機会があります。
#3: EdX – 人工知能 (AI) ファンデーション認定コース
edXには、プログラムの修了時に証明書が付属するAI関連のコースも多数あります. これには、Microsoft Research が提供する人工知能入門コースと、IBM ワトソン応用科学大学が提供する Data Science & Machine Learning Professional Certificate Program が含まれます。
これらのプログラムはどちらも、Python プログラミング言語を使用した機械学習アルゴリズムとデータ サイエンス手法の包括的なトレーニングを提供します。 IBM コースには、深層学習の基礎と自然言語処理 (NLP) に関するモジュールも含まれています。
この認定プログラムの目的は、学習者に人工知能とそのさまざまな業界での応用に関する基本的な概念を紹介することです。
このプログラムでは、基本的な機械学習アルゴリズム (線形回帰など)、深層学習の基礎 (畳み込みニューラル ネットワークなど)、自然言語処理 (NLP)、画像認識アルゴリズム (物体検出など)、強化学習の原理 (など) などのトピックを扱います。 Qラーニングとして）。 この認定プログラムを修了すると、学生は edX から証明書を受け取ります。
#4: スタンフォード大学の AI コース
スタンフォード大学の Coursera に関する AI 専門講座: スタンフォード大学は、Coursera と協力して、実践的なプロジェクトを通じて理論的概念と実用的なアプリケーションの両方をカバーする AI 専門講座を提供しています。
この専門プログラムでは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) などのコンピューター ビジョン モデル、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などの自然言語処理モデル、および自動運転車などのロボット工学アプリケーションで使用される強化学習技術に関連するスキルを学生が開発します。
また、顔認識システムの構築や、Q ラーニングなどの強化方法を使用したインテリジェントな会話エージェントの開発など、エンド ツー エンドのプロジェクトに取り組む経験も積むことができます。 このプログラムを正常に完了すると、スタンフォード大学から、人工知能の基礎に関する専門知識を認める証明書が発行されます。
まとめ
このエキサイティングな分野でキャリアをスタートさせるのに役立つ証明書付きのオンライン AI コースを探しているなら、これらの XNUMX つのオプション以外に探す必要はありません。
各コースは、人工知能がどのように機能するかを理解するために不可欠な重要なトピックについて包括的な説明を提供すると同時に、修了時には認定を通じて習熟の具体的な証拠を提供するため、野心的な AI プロフェッショナルに最適です。
