Trong thế giới của AI đàm thoại, ChatGPT đã nổi lên như một mô hình ngôn ngữ phổ biến, cung cấp các khả năng ấn tượng để tạo phản hồi giống như con người.
Tuy nhiên, có một số lựa chọn thay thế đáng chú ý khác cung cấp các tính năng và lợi thế độc đáo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 15 lựa chọn thay thế mạnh mẽ cho ChatGPT có thể nâng cao các dự án AI đàm thoại của bạn.
Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chủ doanh nghiệp, những lựa chọn thay thế này có thể cung cấp các tùy chọn đa dạng để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của bạn.
15 lựa chọn thay thế hàng đầu cho ChatGPT 2024
Dưới đây là danh sách 15 lựa chọn thay thế hàng đầu cho ChatGPT
- Google thật tuyệt
- Chatsonic (Writesonic)
- Trò chuyện Jasper
- BERT của Google
- Nhân vật AI
- Bạn trò chuyện
- thoạiGPT
- Sân chơi OpenAI
- AI bối rối
- Roberta qua Facebook
- Chatfuel
- PandoraBot
- Người vận chuyển khuôn mặt ôm
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
1: Thanh Google
Một mô hình ngôn ngữ thần kinh mà Google đã tạo ra để viết. Bard là robot của Google sử dụng AI để nói chuyện với mọi người. Nó sẽ hoạt động giống như ChatGPT, có nghĩa là mọi người sẽ có thể sử dụng robot bằng cách nói chuyện với nó.
Mô hình Ngôn ngữ cho Ứng dụng Đối thoại của Google là cơ sở cho rô-bốt mới. Nó giống như LaMDA, nhưng không khó bằng. Người dùng sẽ có thể thấy sức mạnh, trí thông minh và trí tưởng tượng kết hợp với nhau như thế nào trong Chatbot Bard của Google.
2: Chatsonic (Writesonic)
Một công cụ chatbot cho phép các doanh nghiệp tạo và sử dụng các chatbot AI có thể trò chuyện. Một trong những công cụ gần đây nhất xuất hiện sau cơn sốt ChatGPT là ChatSonic.
Chatbot và công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) này có thể hiểu và trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Đối với Visual AI, nó kết hợp MidjTHER, ChatGPT và Jasper và để viết, nó kết hợp ChatGPT và Jasper.
3: Trò chuyện Jasper
Một công cụ chatbot cho phép bạn xây dựng trải nghiệm đàm thoại với sự trợ giúp của giao diện trực quan. Bố cục của Jasper Chat rất đơn giản và dễ hiểu đối với mọi người.
Nói chuyện với AI có thể khó khăn và choáng ngợp, nhưng giao diện AI đàm thoại của Jasper Chat phá vỡ bức tường ngăn cách giữa con người và AI trong khi vẫn giữ cho mọi thứ trở nên dễ dàng và thú vị!
4: BERT của Google
Một mô hình ngôn ngữ được xây dựng trên các máy biến áp đã thiết lập các tiêu chuẩn mới cho một số nhiệm vụ NLP.
Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee và Kristina Toutanova đã phát triển Biểu diễn bộ mã hóa hai chiều từ Transformers dưới dạng mô hình ngôn ngữ ẩn vào năm 2018.
BERT (Đại diện bộ mã hóa hai chiều từ Transformers) là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) do Google phát triển.
Nó được thiết kế để hiểu nghĩa theo ngữ cảnh của các từ và câu nhằm cải thiện các nhiệm vụ hiểu ngôn ngữ.
BERT sử dụng một kiến trúc biến áp, cho phép nó nắm bắt được sự phụ thuộc và mối quan hệ giữa các từ bằng cách xem xét cả ngữ cảnh bên trái và bên phải.
Cách tiếp cận hai chiều này cho phép BERT hiểu rõ hơn nghĩa của từ trong câu.
Bằng cách đào tạo trước một lượng lớn dữ liệu văn bản, BERT có thể học cách biểu diễn theo ngữ cảnh, sau đó có thể tinh chỉnh cho các tác vụ NLP cụ thể, chẳng hạn như phân loại văn bản, trả lời câu hỏi và nhận dạng thực thể được đặt tên.
BERT đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong các tiêu chuẩn NLP khác nhau và đã trở thành một mô hình được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng nghiên cứu NLP và các ứng dụng công nghiệp.
5: Nhân vật AI
Một nhánh của AI hoạt động để tạo ra những người máy có cá tính và có thể giao tiếp với con người.
Character.ai, còn được viết là Character.AI và được gọi là Character AI, là một ứng dụng web rô bốt mô hình ngôn ngữ thần kinh có thể trả lời tin nhắn văn bản theo cách giống như một người và tham gia một cuộc trò chuyện.
6: BạnTrò chuyện
Một nền tảng cho dịch vụ khách hàng và trợ giúp sử dụng AI có thể nói chuyện với mọi người. YouChat hoạt động giống như bất kỳ công cụ tìm kiếm nào khác.
Công cụ này cho phép mọi người thực hiện các tìm kiếm trực tuyến đơn giản như Google, nhưng theo cách tự nhiên hơn. Robot cũng có thể trả lời các câu hỏi từ người dùng.
7: Hộp thoạiGPT
Một mô hình ngôn ngữ cho AI do OpenAI tạo ra để nói chuyện như một con người. Hệ thống DialoGPT tạo câu trả lời đối thoại cho các cuộc hội thoại nhiều lượt trên quy mô lớn dựa trên các đoạn hội thoại được đào tạo trước.
Mô hình được dạy với 147 triệu cuộc hội thoại nhiều lượt từ các chủ đề Reddit. Microsoft nói rằng kế hoạch của họ là: Nắm bắt sự lan truyền của các nguồn và lời nhắc cùng nhau.
8: Sân chơi OpenAI
Một cách để khám phá các mô hình AI của OpenAI thông qua web. Bạn có thể yêu cầu bot AI viết hầu hết mọi thứ cho bạn trong OpenAI Playground.
Bạn có thể nói chuyện với AI, đặt câu hỏi cho nó, sử dụng nó để viết truyện ngắn, v.v. Bạn sẽ cần tạo một tài khoản trên trang web của OpenAI để sử dụng Playground AI.
9: AI bối rối
Một cách để đo mức độ hiệu quả của một mô hình ngôn ngữ có thể dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi. Độ phức tạp nhỏ hơn có nghĩa là mô hình đang hoạt động tốt hơn.
Perplexity Ask là một giao diện tìm kiếm mới sử dụng mô hình GPT-3 của OpenAI và các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến khác để đưa ra câu trả lời trực tiếp cho các câu hỏi cũng như tóm tắt và trích dẫn cho kết quả tìm kiếm.
10: Roberta của Facebook
Một mô hình ngôn ngữ dựa trên biến áp do Facebook tạo ra. Đó là một cải tiến trên BERT và được tạo ra để thực hiện các công việc NLP tốt hơn nữa.
RoBERTa là một mô hình ngôn ngữ dựa trên các máy biến áp sử dụng khả năng tự chú ý để xử lý các chuỗi đầu vào và biểu diễn các từ trong một câu có nghĩa trong ngữ cảnh của chúng.
Một điểm khác biệt lớn giữa RoBERTa và BERT là RoBERTa được học trên một tập hợp dữ liệu lớn hơn nhiều và với phương pháp đào tạo tốt hơn BERT.
11. Chatfuel
Đây là một nền tảng phát triển chatbot không mã phổ biến cho phép người dùng tạo và triển khai các chatbot mà không cần bất kỳ kiến thức mã hóa nào.
Nó cung cấp một giao diện kéo và thả trực quan, giúp cả người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật có thể truy cập được.
Với Chat Fuel, bạn có thể dễ dàng tích hợp chatbot của mình với nhiều nền tảng nhắn tin khác nhau, chẳng hạn như Facebook messengervà tự động hóa các cuộc trò chuyện với khán giả của bạn.
Nền tảng này cung cấp các mẫu tích hợp để thiết lập nhanh, cho phép bạn tùy chỉnh và cá nhân hóa các phản hồi và hành vi của chatbot của mình.
Chat Fuel được biết đến với giao diện thân thiện, dễ sử dụng và khả năng tạo chatbot nhanh chóng và hiệu quả.
12. PandoraBot
Đây là một nền tảng chatbot AI cho phép các nhà phát triển tạo và triển khai các chatbot thông minh cho các ứng dụng khác nhau.
Nó cung cấp một khung và công cụ mạnh mẽ để xây dựng các tác nhân đàm thoại có thể hiểu và phản hồi đầu vào của người dùng theo cách giống như con người.
PandoraBots sử dụng AIML (Ngôn ngữ đánh dấu trí tuệ nhân tạo), ngôn ngữ kịch bản, cho phép các nhà phát triển xác định các mẫu và phản hồi cho các tương tác của chatbot.
Nền tảng này cung cấp một bộ tính năng phong phú, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nóivà tích hợp với các nền tảng nhắn tin phổ biến.
PandoraBots được sử dụng rộng rãi để tạo chatbot hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo và giải trí tương tác.
Nó cung cấp tính linh hoạt, khả năng mở rộng và các tùy chọn tùy chỉnh nâng cao để tạo ra trải nghiệm chatbot tương tác và hấp dẫn cao.
13. Máy biến hình ôm mặt
Máy biến áp ôm mặt mã nguồn mở cung cấp các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đại nhất.
Nó chuyên về các mô hình dựa trên máy biến áp, được sử dụng rộng rãi cho các tác vụ NLP khác nhau như phân loại văn bản, phân tích tình cảm, dịch máy và trả lời câu hỏi.
Các mô hình từ thư viện có thể được điều chỉnh dễ dàng cho các ứng dụng cụ thể bằng cách tinh chỉnh các tham số của chúng. Hugging Face Transformers đơn giản hóa quá trình làm việc với các mô hình NLP phức tạp, cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và hệ sinh thái công cụ và tài nguyên phong phú.
Nó đã trở nên phổ biến giữa các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu cho bộ sưu tập phong phú các mô hình được đào tạo trước, đóng góp dựa trên cộng đồng và dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng khác nhau.
14. Hương vị
Rasa là một khung nguồn mở để xây dựng các ứng dụng AI đàm thoại. Nó cung cấp các công cụ và thư viện cần thiết để tạo chatbot và trợ lý ảo với khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên.
Rasa cung cấp một kiến trúc mô-đun và linh hoạt cho phép tùy chỉnh và tích hợp với các hệ thống hiện có.
Nó hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển của một chatbot, bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), quản lý đối thoại và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG).
Với Rasa, các nhà phát triển có thể đào tạo các mô hình của họ bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng họ, đồng thời liên tục cải thiện và lặp lại hiệu suất của chatbot của họ.
Khung này được sử dụng rộng rãi trong cả nghiên cứu và công nghiệp và có một cộng đồng thịnh vượng góp phần vào sự phát triển và nâng cao không ngừng của nó.
15. Khung bot của Microsoft
Chatbot có thể được xây dựng, triển khai và quản lý bằng Microsoft Bot Framework.
Nó cung cấp cho các nhà phát triển một bộ công cụ, dịch vụ và thư viện để tạo các bot thông minh có thể tương tác với người dùng trên nhiều kênh, chẳng hạn như web, ứng dụng dành cho thiết bị di động, nền tảng nhắn tinvà thậm chí cả các thiết bị hỗ trợ giọng nói.
Bot Framework cung cấp một bộ tính năng phong phú, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), quản lý hộp thoại, xác thực và tích hợp với các dịch vụ AI khác nhau như Dịch vụ nhận thức của Microsoft.
Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và khung, cho phép các nhà phát triển chọn ngăn xếp công nghệ ưa thích của họ.
Với Bot Framework, các nhà phát triển có thể dễ dàng tạo các bot tinh vi có khả năng đàm thoại và triển khai chúng trên quy mô lớn, đồng thời hưởng lợi từ tài liệu và tài nguyên phong phú do Microsoft cung cấp.
Liên kết nhanh:
- Tiện ích mở rộng Chrome ChatGPT tốt nhất
- Công dụng thú vị của ChatGPT
- Cách sử dụng ChatGPT để viết bài luận gây ấn tượng
Kết luận: Giải pháp thay thế nào tốt nhất so với ChatGPT
Khi nói đến AI đàm thoại, không thiếu các lựa chọn thay thế mạnh mẽ cho ChatGPT. Mỗi giải pháp thay thế đều có những điểm mạnh riêng, phục vụ cho các yêu cầu và trường hợp sử dụng đa dạng.
Bằng cách khám phá những lựa chọn thay thế này, các nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo cho các dự án AI đàm thoại của họ, mở ra những khả năng mới và mang lại trải nghiệm đặc biệt cho người dùng.
