在对话式 AI 领域，ChatGPT 已成为一种流行的语言模型，为生成类似人类的响应提供了令人印象深刻的能力。
但是，还有其他一些值得注意的替代方案具有独特的功能和优势。 在本文中，我们将探讨 15 种强大的替代方案 ChatGPT 可以增强您的对话式 AI 项目。
无论您是开发人员、研究人员还是企业主，这些备选方案都可以提供多种选择来满足您的特定需求。
ChatGPT 15 的 2024 大替代品
这是前 15 名替代品的列表 ChatGPT
- 谷歌吟游诗人
- Chatsonic（Writesonic）
- 碧玉聊天
- 谷歌的 BERT
- 角色人工智能
- 优聊
- 对话GPT
- 开放人工智能游乐场
- 困惑人工智能
- Facebook 上的罗伯塔
- Chatfuel
- 潘多拉机器人
- 拥抱脸变形金刚
- Rasa
- 微软Bot框架
1：谷歌吟游诗人
谷歌为写作而制作的神经语言模型。 巴德是 谷歌的机器人 使用 AI 与人交谈。 它将像 ChatGPT 一样工作，这意味着人们将能够通过与它交谈来使用机器人。
谷歌的对话应用程序语言模型是新机器人的基础。 它就像 LaMDA，但没有那么难。 用户将能够在 Google 的聊天机器人 Bard 中看到力量、智慧和想象力是如何结合在一起的。
2：Chatsonic (Writesonic)
一种聊天机器人工具，可让企业制作和使用可以进行对话的 AI 聊天机器人。 在 ChatGPT 热潮之后出现的最新工具之一是 ChatSonic。
这个聊天机器人和自然语言处理 (NLP) 工具可以理解和回答任何问题。 对于 Visual AI，它结合了 Midjourney、ChatGPT 和 Jasper，以及 用于写作，它结合了 ChatGPT 和 Jasper。
3：碧玉聊天
一种聊天机器人工具，可让您借助可视化界面构建对话体验。 Jasper Chat 的布局简单易懂。
与 AI 交谈可能会很困难而且难以抗拒，但 Jasper Chat 的对话式 AI 界面打破了人与 AI 之间的隔阂，同时让事情变得简单有趣！
4：谷歌的 BERT
一种建立在 Transformer 之上的语言模型，它为许多 NLP 任务设定了新的基准。
Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova 在 2018 年开发了来自变形金刚的双向编码器表示作为掩码语言模型。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌开发的一种自然语言处理（NLP）模型。
它旨在理解单词和句子的上下文含义，以提高语言理解任务。
BERT 利用转换器架构，允许它通过考虑左右上下文来捕获单词之间的依赖关系和关系。
这种双向方法使 BERT 能够更好地理解句子中单词的含义。
通过对大量文本数据进行预训练，BERT 可以学习上下文表示，然后可以针对特定的 NLP 任务进行微调，例如文本分类、问答和命名实体识别。
BERT 在各种 NLP 基准测试中取得了显着进步，并成为 NLP 研究社区和行业应用中广泛使用的模型。
5：角色AI
人工智能的一个分支，致力于制造具有个性并可以与人类交流的机器人。
Character.ai，也写成Character.AI，叫做Character AI，是一种神经语言模型机器人网络应用，可以像人一样回复短信并加入对话。
6：优聊
一个平台 顾客服务 并帮助使用可以与人交谈的人工智能。 YouChat 的工作方式与任何其他搜索工具相同。
该工具让人们可以像谷歌一样以更自然的方式进行简单的在线搜索。 机器人还可以回答用户的问题。
7：对话框GPT
由 OpenAI 创建的 AI 语言模型，可以像人一样说话。 DialoGPT 系统基于预训练的对话生成大规模多轮对话的对话答案。
该模型接受了来自 Reddit 线程的 147 亿次多轮对话。 微软表示，他们的计划是： 一起捕捉来源和提示的传播。
8：OpenAI 游乐场
一种通过网络使用 OpenAI 的 AI 模型的方法。 您可以要求 AI 机器人在 OpenAI Playground 中为您编写几乎任何内容。
您可以与 AI 交谈、向它提问、用它写短篇小说等等。 您需要在 OpenAI 的网站上注册一个帐户才能使用 Playground AI。
9：困惑人工智能
一种衡量语言模型预测序列中下一个单词的能力的方法。 较小的困惑意味着模型做得更好。
Perplexity Ask 是一个新的搜索界面，它使用 OpenAI 的 GPT-3 模型和其他先进的人工智能技术来直接回答问题以及搜索结果的摘要和引用。
10：Facebook 上的罗伯塔
由 Facebook 创建的基于转换器的语言模型。 它是对 BERT 的改进，旨在更好地完成 NLP 工作。
RoBERTa 是一种基于转换器的语言模型，它使用自注意力来处理输入序列并在句子中表示在上下文中有意义的单词。
RoBERTa 和 BERT 之间的一个很大区别是 RoBERTa 是在更大的数据集上学习的，并且使用比 BERT 更好的训练方法。
11。 Chatfuel
它是一个流行的无代码聊天机器人开发平台，允许用户在没有任何编码知识的情况下创建和部署聊天机器人。
它提供了一个直观的拖放界面，使技术和非技术用户都可以访问它。
使用 Chatfuel，您可以轻松地将聊天机器人与各种消息传递平台集成，例如 Facebook Messenger，并自动与您的听众对话。
该平台提供用于快速设置的内置模板，允许您自定义和个性化您的聊天机器人的响应和行为。
Chatfuel 以其用户友好的界面、易用性以及快速高效地创建聊天机器人的能力而闻名。
12.潘多拉机器人
它是一个 AI 聊天机器人平台，使开发人员能够为各种应用程序创建和部署智能聊天机器人。
它提供了一个强大的框架和工具，用于构建能够以类似人类的方式理解和响应用户输入的会话代理。
PandoraBots 利用 艾美 （人工智能标记语言）脚本语言，允许开发人员为聊天机器人的交互定义模式和响应。
该平台提供了丰富的功能集，包括自然语言处理、 语音识别，以及与流行的消息传递平台的集成。
PandoraBots 广泛用于创建用于客户支持、虚拟助手和交互式娱乐的聊天机器人。
它提供灵活性、可扩展性和高级定制选项，以创建高度吸引人的交互式聊天机器人体验。
13.抱脸变形金刚
开源 Hugging Face Transformers 提供最先进的自然语言处理 (NLP) 模型。
它专注于基于 transformer 的模型，广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译和问答等各种 NLP 任务。
通过微调参数，可以针对特定应用轻松定制库中的模型。 Hugging Face Transformers 简化了处理复杂 NLP 模型的过程，提供了用户友好的界面以及丰富的工具和资源生态系统。
它在研究人员、开发人员和 数据科学家 因其广泛收集的预训练模型、社区驱动的贡献以及易于集成到不同的应用程序中。
14. 品味
Rasa 是一个用于构建对话式 AI 应用程序的开源框架。 它提供了创建具有自然语言理解和响应能力的聊天机器人和虚拟助手所需的工具和库。
Rasa 提供灵活的模块化架构，允许与现有系统进行定制和集成。
它支持聊天机器人的整个开发生命周期，包括自然语言理解 (NLU)、对话管理和自然语言生成 (NLG)。
借助 Rasa，开发人员可以使用自己的数据训练模型，并不断改进和迭代聊天机器人的性能。
该框架广泛用于研究和工业领域，并拥有一个蓬勃发展的社区，有助于其持续发展和增强。
15.微软机器人框架
可以使用 Microsoft Bot Framework 构建、部署和管理聊天机器人。
它为开发人员提供了一套工具、服务和库来创建智能机器人，这些机器人可以跨多种渠道与用户交互，例如网络、移动应用程序、 消息传递平台，甚至语音设备。
Bot Framework 提供了一组丰富的功能，包括自然语言处理 (NLP)、对话管理、身份验证以及与 Microsoft Cognitive Services 等各种 AI 服务的集成。
它支持多种编程语言和框架，允许开发者选择自己喜欢的技术栈。
借助 Bot Framework，开发人员可以轻松创建具有对话功能的复杂机器人并大规模部署它们，同时还可以从 Microsoft 提供的大量文档和资源中受益。
快速链接：
结论：与 ChatGPT 相比，哪种选择最好
在对话式 AI 方面，不乏 ChatGPT 的强大替代品。 每种替代方案都有其独特的优势，可满足不同的需求和用例。
通过探索这些替代方案，开发人员、企业和研究人员可以找到最适合他们对话式 AI 项目的方案，从而释放新的可能性并提供卓越的用户体验。
