人工智能 (AI) 作为解决复杂问题的强大工具，在科技界越来越受到关注。 随着其受欢迎程度的提高，对具有 AI 知识和技能的专业人员的需求也在增加。 如果您有兴趣入门或磨练现有技能，可以使用各种带有证书的在线 AI 课程，在您的旅程中为您提供帮助。
随着技术的进步，对接受过人工智能 (AI) 教育的专业人员的需求正在上升。 如果您正在寻找一种方法来加快 AI 的速度，在线课程是一个不错的选择。 拥有 AI 认证可以让您在同行中脱颖而出，并且有一些很棒的在线课程可以在完成后提供证书。
让我们来看看一些可用的最佳选项。
带证书的最佳在线 AI 课程
#1：优达学城的 AI 编程与 Python 纳米学位项目
Udacity 的 AI Programming with Python Nanodegree 程序非常适合那些希望成为 精通编码 并发展他们在人工智能 (AI) 方面的技能。
Udacity 机器学习工程师纳米学位课程专为那些希望获得机器学习概念高级知识的人而设计，例如监督学习算法、深度学习模型、强化学习技术、卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、和更多。
在此计划期间，您将完成几个实践项目，展示您对这些主题的掌握程度，并在项目结束时获得证书。
该计划涵盖自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和强化学习等主题。
该计划还包括一个期末项目，旨在帮助学生使用计算机视觉算法和传感器融合技术开发自己的自动驾驶汽车。 完成此纳米学位课程后，学习者将获得 Udacity 颁发的证书，证明他们掌握了 AI 技能组合。
您还可以访问有助于巩固知识的实践项目。 此外，成功完成后，您将收到 Udacity 颁发的证书。
也可以参考： Udemy 与 Pluralsight
#2：Coursera 人工智能专业化
Coursera 人工智能专业课程是四门课程的集合，旨在全面介绍机器人技术、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等人工智能主题。 这些课程涵盖搜索算法、博弈论、概率论、优化技术和决策方法等基础主题。
这个综合课程来自 Coursera 涵盖人工智能和机器学习的方方面面。 它由五门课程组成，每门课程都侧重于不同的领域，例如自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。
对于那些寻求更全面的方法来掌握人工智能的人，Coursera 提供了一个在线硕士学位课程，具有多个专业，包括深度学习和 自然语言处理（NLP）。
该课程需要六个月的学习时间，但涵盖了与人工智能相关的所有主要概念，例如监督学习技术、非监督学习技术、强化学习技术、神经网络和深度学习模型、自然语言处理算法、计算机视觉算法等。
该专业还包括实践项目，因此您可以将学到的知识直接应用于现实世界的问题。
在每门课程结束时，学生将有机会完成在线评估以获得证书。
#3：EdX——人工智能 (AI) 基础认证课程
edX 也有许多与 AI 相关的课程，完成课程后会附带证书。 其中包括 Microsoft Research 提供的 Introduction to Artificial Intelligence 课程和 IBM Watson College of Applied Sciences 提供的数据科学与机器学习专业证书课程。
这两个项目都使用 Python 编程语言提供机器学习算法和数据科学技术的全面培训。 IBM 课程还包括有关深度学习基础知识和自然语言处理 (NLP) 的模块。
该认证计划的目的是向学习者介绍与人工智能及其在各个行业中的应用相关的基本概念。
本课程涵盖的主题包括机器学习基础算法（如线性回归）、深度学习基础（如卷积神经网络）、自然语言处理（NLP）、图像识别算法（如目标检测）、强化学习原理（如作为 Q 学习）。 完成此认证计划后，学生将收到 edX 颁发的证书。
#4：斯坦福的人工智能课程
斯坦福大学在 Coursera 上的人工智能专业化：斯坦福大学与 Coursera 合作提供人工智能专业化，通过动手项目涵盖理论概念和实际应用。
在该专业课程中，学生将培养与计算机视觉模型相关的技能，例如卷积神经网络 (CNN)、自然语言处理模型（例如递归神经网络 (RNN)）以及用于机器人应用（例如自动驾驶汽车）的强化学习技术。
您还将获得端到端项目的工作经验，例如构建人脸识别系统或使用 Q-learning 等强化方法开发智能对话代理。 成功完成本课程后，您将获得斯坦福大学颁发的证书，证明您在人工智能基础知识方面的专业知识。
结论
如果您正在寻找带有证书的在线 AI 课程，这将有助于您在这个令人兴奋的领域开启您的职业生涯，那么这三个选项就是您的最佳选择！
每一个都提供关键主题的全面指导，这些主题对于理解人工智能的工作原理至关重要，同时通过完成后的认证提供有形的掌握证据——使它们成为任何有抱负的人工智能专业人士的完美选择。
