L'intelligence artificielle (IA) gagne du terrain dans le monde de la technologie en tant qu'outil puissant pour résoudre des problèmes complexes. À mesure que sa popularité augmente, la demande de professionnels ayant des connaissances et des compétences en IA augmente également. Si vous souhaitez vous lancer ou perfectionner vos compétences existantes, il existe une variété de cours d'IA en ligne avec des certificats qui peuvent vous aider dans votre cheminement.
À mesure que la technologie progresse, le besoin de professionnels formés à l'intelligence artificielle (IA) est en augmentation. Si vous cherchez un moyen de vous familiariser avec l'IA, les cours en ligne sont une excellente option. Avoir une certification AI peut vous démarquer de vos pairs, et il existe de fantastiques cours en ligne disponibles qui offrent des certificats à la fin.
Jetons un coup d'œil à certaines des meilleures options disponibles.
Meilleurs cours d'IA en ligne avec certificats
#1 : Programmation IA d'Udacity avec le programme Python Nanodegree
Le programme de programmation IA avec Python Nanodegree d'Udacity est parfait pour ceux qui cherchent à devenir maîtriser le codage et développer leurs compétences en intelligence artificielle (IA).
Le programme Udacity Machine Learning Engineer Nanodegree est conçu pour ceux qui cherchent à acquérir des connaissances avancées sur les concepts d'apprentissage automatique tels que les algorithmes d'apprentissage supervisé, les modèles d'apprentissage en profondeur, les techniques d'apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN), et plus.
Au cours de ce programme, vous réaliserez plusieurs projets pratiques qui montrent votre maîtrise de ces sujets et obtiendrez un certificat à la fin de celui-ci.
Le programme couvre des sujets tels que le traitement du langage naturel (PNL), la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement.
Le programme comprend également un projet final conçu pour aider les étudiants à développer leur propre voiture autonome à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur et de technologies de fusion de capteurs. À la fin de ce programme nanodegree, les apprenants recevront un certificat d'Udacity validant leur maîtrise des compétences en IA.
Vous aurez également accès à des projets pratiques qui vous aideront à consolider vos connaissances. De plus, en cas de réussite, vous recevrez un certificat d'Udacity.
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#2 : Spécialisation Intelligence Artificielle Coursera
La spécialisation Coursera en intelligence artificielle est un ensemble de quatre cours conçus pour fournir une introduction complète aux sujets de l'IA tels que la robotique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Les cours couvrent des sujets fondamentaux tels que les algorithmes de recherche, la théorie des jeux, la théorie des probabilités, les techniques d'optimisation et les méthodes de prise de décision.
Ce cours complet de Coursera couvre tous les aspects de l'IA et de l'apprentissage automatique. Il se compose de cinq cours, chacun axé sur un domaine différent tel que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique.
Pour ceux qui recherchent une approche encore plus complète de la maîtrise de l'intelligence artificielle, Coursera propose un programme de maîtrise en ligne avec plusieurs spécialisations, notamment Deep Learning et Traitement du langage naturel (NLP).
Ce programme nécessite six mois d'étude mais couvre tous les principaux concepts liés à l'intelligence artificielle tels que les techniques d'apprentissage supervisé, les techniques d'apprentissage non supervisé, les techniques d'apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones et les modèles d'apprentissage en profondeur, les algorithmes de traitement du langage naturel, les algorithmes de vision par ordinateur et plus encore.
La spécialisation comprend également des projets pratiques afin que vous puissiez appliquer ce que vous apprenez directement aux problèmes du monde réel.
À la fin de chaque cours, les étudiants auront la possibilité de compléter une évaluation en ligne afin de recevoir leur certificat.
#3 : EdX – Cours de certification de base en intelligence artificielle (IA)
edX propose également un certain nombre de cours liés à l'IA qui sont accompagnés de certificats à la fin de leurs programmes. Il s'agit notamment du cours Introduction à l'intelligence artificielle proposé par Microsoft Research et du programme de certificat professionnel Data Science & Machine Learning proposé par IBM Watson College of Applied Sciences.
Ces deux programmes offrent une formation complète aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux techniques de science des données à l'aide du langage de programmation Python. Le cours IBM comprend également des modules sur les fondamentaux de l'apprentissage en profondeur ainsi que sur le traitement du langage naturel (TAL).
L'objectif de ce programme de certification est de fournir aux apprenants une introduction aux concepts fondamentaux liés à l'intelligence artificielle et à ses applications dans diverses industries.
Ce programme couvre des sujets tels que les algorithmes d'apprentissage automatique de base (tels que la régression linéaire), les principes fondamentaux de l'apprentissage en profondeur (tels que les réseaux de neurones convolutifs), le traitement du langage naturel (NLP), les algorithmes de reconnaissance d'images (tels que la détection d'objets), les principes d'apprentissage par renforcement (tels que comme Q-Learning). À la fin de ce programme de certification, les étudiants recevront un certificat d'edX.
#4 : Cours d'IA de Stanford
Spécialisation en IA de l'Université de Stanford sur Coursera : l'Université de Stanford a collaboré avec Coursera pour fournir une spécialisation en IA qui couvre à la fois les concepts théoriques et l'application pratique à travers des projets pratiques.
Dans ce programme de spécialisation, les étudiants développeront des compétences liées aux modèles de vision par ordinateur tels que les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aux modèles de traitement du langage naturel tels que les réseaux de neurones récurrents (RNN) et aux techniques d'apprentissage par renforcement utilisées dans les applications robotiques telles que les voitures autonomes.
Vous acquerrez également de l'expérience en travaillant sur des projets de bout en bout comme la construction d'un système de reconnaissance faciale ou le développement d'agents de conversation intelligents en utilisant des méthodes de renforcement comme Q-learning. Après avoir réussi ce programme, vous recevrez un certificat de l'Université de Stanford reconnaissant votre expertise dans les fondamentaux de l'intelligence artificielle.
Conclusion
Si vous recherchez un cours d'IA en ligne avec un certificat qui vous aidera à lancer votre carrière dans ce domaine passionnant, ne cherchez pas plus loin que ces trois options !
Chacun offre des instructions complètes sur des sujets clés essentiels pour comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle tout en fournissant des preuves tangibles de la maîtrise grâce à la certification à la fin - ce qui les rend parfaits pour tout aspirant professionnel de l'IA.
