データ分析は、現在ビジネスを最適化するための最良の戦略です。
生データ分析は、企業が重要な業務について十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要な情報を提供します。 その結果、データ アナリストは、テクノロジー オペレーションの分野で最も需要の高い専門家の XNUMX 人です。
初級および中級のデータ アナリストは、必要なスキル セットを持つ専門家が少ないため、高い給与と福利厚生を手に入れることができます。
この考えに基づいて、今日、この記事では、この分野でキャリアをスタートさせるために取得できる最高のオンライン データ分析コースについて説明します。
オンラインデータ分析コース–概要
ビジネス プロセスは、収益の獲得、意思決定、結論への到達など、数多くのイニシアチブによって推進されます。
これらのアクティビティは、巨大なプールに収集された生データを分析、分類、改善、およびモデル化する方法に依存しています。
データ分析とは、生データを見て、そこから結論を導き出すプロセスです。 優れたデータ アナリストは、組織的かつ分析的に問題を解決し、SQL、Python、および Oracle プログラミング言語を使用し、組織的かつ分析的に作業します。
これらのトピックのほとんどは、初心者および中級者向けに特別に作成されたオンライン コースでカバーされています。 データ分析とデータ サイエンスを混同してはなりません。 これらの用語はしばしば同じ意味で使用されますが、意味は大きく異なります。
科学と分析: データ分析の目標は、一連のデータの傾向を見つけることです。 一方、データ サイエンティストは、機械学習と未来を予測できるモデルの作成に重点を置いています。 データ アナリストは、すでに尋ねられた質問に答えることに集中しますが、データ サイエンティストは、どのような新しい質問をするべきかを考え出します。
オンライン3年の2024つの最高のデータ分析コース
1.データアナリストになる– Udacity
Udacityの データアナリストになるコース 将来のアナリストに Python、SQL、および統計トレーニングを提供して、重要な洞察を明らかにします。 SQL に加えて、Pandas と NumPy が前提条件です。ナノ度の重要な要素は、データ駆動型ソリューションの視覚化、分析、および開発です。 データ視覚化は、データ操作を使用してストーリーを伝えるために使用され、推論統計は、現実世界の状況に適用するために使用されます。
この中級レベルのコースは月額 249 ドルで、複雑な非構造化データの変換、検査、モデリングのスキルを向上させるのに役立ちます。
これらすべてに加えて、プラットフォームはキャリアを軌道に乗せるのに役立ちます。 履歴書に関するサポートを受けたり、LinkedIn プロファイルを最適化したり、Github ポートフォリオを確認したりできるため、キャリアを成功させるための準備が整っています。
これは、キャリアをさらに伸ばしたい人にとって、データ分析の最高のオンライン コースの XNUMX つです。 あなたは最高の人から教えられ、多くの助けを得て、ほぼ確実に仕事を見つけることができます.
2.管理のためのデータ分析–ロンドンスクールオブエコノミクス
あらゆる組織で競争力を求めているデータ アナリストとマネージャーは、 経済学と政治学のロンドン・スクール.
このコースに前提条件はありませんが、数字が得意であれば、プログラムを簡単に修了できます。 このプログラムは特に、将来に関心があり、より良いビジネス上の意思決定ができるように質的スキルを向上させたいと考えているリーダー向けです。
何が起こるか分からないときの意思決定に関する基本的なコースから始めます。 次に、データの視覚化や記述統計などのより難しいトピックに進みます。
次に、確率、データの完全性、および統計的干渉を調査することにより、リスクを定量化します。 時系列予測と、物語を通じて効果的に結果を伝えるスキルを学習する前に、最後の XNUMX つのモジュールでは、因果関係の推論と証拠に基づく意思決定について説明します。
このコースを修了すると、視覚化ツール、データ分析、Tableau に基づいて調査結果を解釈し、伝えることができるようになります。
3.データ分析と視覚化の基盤– Coursera
学生はこれに関する事前知識を必要としません。このコースは、仕事のために Excel スプレッドシートを学びたい、またはデータ分析のキャリアを開始したい人に最適なコースです。
コースの評価が 4.7 以上の場合、学生は必要なスキルを学び、スキルアップしてキャリアを成長させます。
からの証明書を持っている 有名なプラットフォーム 履歴書にあるCourseraのようなものは、エントリーレベルのデータアナリストとして採用されるでしょう.
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