Phân tích dữ liệu là chiến lược tốt nhất để tối ưu hóa kinh doanh ngay bây giờ.
Phân tích dữ liệu thô cung cấp cho doanh nghiệp thông tin họ cần để đưa ra quyết định sáng suốt về các hoạt động quan trọng của họ. Do đó, các nhà phân tích dữ liệu là một trong những chuyên gia có nhu cầu cao nhất trong lĩnh vực hoạt động công nghệ.
Các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp và trung cấp có thể yêu cầu mức lương và lợi ích cao vì có ít chuyên gia hơn với bộ kỹ năng cần thiết.
Với suy nghĩ này, hôm nay, trong bài viết này, tôi sẽ nói về các khóa học phân tích dữ liệu trực tuyến tốt nhất mà bạn có thể tham gia để thúc đẩy sự nghiệp của mình trong lĩnh vực này.
Các Khóa học Phân tích Dữ liệu Trực tuyến - Tổng quan
Các quy trình kinh doanh được thúc đẩy bởi nhiều sáng kiến như kiếm tiền, đưa ra quyết định và đưa ra kết luận.
Đổi lại, các hoạt động này phụ thuộc vào phương pháp phân tích, phân loại, cải thiện và lập mô hình dữ liệu thô đã được thu thập trong các nhóm khổng lồ.
Phân tích dữ liệu là quá trình xem xét dữ liệu thô và rút ra kết luận từ đó. Một nhà phân tích dữ liệu giỏi giải quyết các vấn đề một cách có phương pháp và phân tích, sử dụng các ngôn ngữ lập trình SQL, Python và Oracle, đồng thời làm việc có phương pháp và phân tích.
Hầu hết các chủ đề này được đề cập trong các khóa học trực tuyến dành riêng cho người mới bắt đầu và người dùng trung cấp. Mọi người không nên trộn lẫn phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Mặc dù các thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng chúng có ý nghĩa rất khác nhau.
Khoa học so với Phân tích: Mục tiêu của phân tích dữ liệu là tìm ra xu hướng trong một tập hợp dữ liệu. Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu tập trung vào học máy và tạo ra các mô hình có thể dự đoán tương lai. Trong khi các nhà phân tích dữ liệu tập trung vào việc trả lời các câu hỏi đã được hỏi, thì các nhà khoa học dữ liệu tìm ra những câu hỏi mới nào nên được hỏi.
3 khóa học trực tuyến về phân tích dữ liệu tốt nhất 2024
1. Trở thành nhà phân tích dữ liệu - Udacity
Udacity's Trở thành một khóa học Phân tích dữ liệu trang bị cho các nhà phân tích tiềm năng đào tạo về Python, SQL và thống kê để khám phá những hiểu biết quan trọng. Ngoài SQL, Pandas và NumPy là điều kiện tiên quyết.Một thành phần quan trọng của cấp độ nano là trực quan hóa, phân tích và phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu được sử dụng để kể một câu chuyện bằng thao tác dữ liệu và thống kê suy luận được sử dụng để áp dụng cho các tình huống trong thế giới thực.
Khóa học trình độ trung cấp này có giá 249 USD mỗi tháng và sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng của mình trong việc chuyển đổi, kiểm tra và lập mô hình dữ liệu phức tạp và phi cấu trúc.
Ngoài tất cả những điều này, nền tảng này sẽ giúp bạn khởi đầu sự nghiệp của mình. Bạn đã sẵn sàng cho một sự nghiệp thành công vì bạn có thể nhận trợ giúp về sơ yếu lý lịch, tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn của bạn và xem xét danh mục đầu tư Github của bạn.
Đây là một trong những khóa học trực tuyến tốt nhất về phân tích dữ liệu dành cho những người muốn tiến xa trong sự nghiệp. Bạn sẽ được giảng dạy bởi những người giỏi nhất, được giúp đỡ rất nhiều và gần như chắc chắn sẽ tìm được việc làm.
2. Phân tích dữ liệu cho quản lý - Trường Kinh tế London
Các nhà phân tích và quản lý dữ liệu đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trong bất kỳ tổ chức nào hiện có thể tham gia khóa học trực tuyến kéo dài XNUMX tuần do London Trường Kinh tế và Khoa học Chính trị.
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này, nhưng nếu bạn giỏi về các con số, bạn sẽ dễ dàng hoàn thành chương trình hơn. Chương trình này đặc biệt dành cho các nhà lãnh đạo quan tâm đến tương lai và muốn cải thiện các kỹ năng định tính để họ có thể đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Bạn sẽ bắt đầu với một khóa học cơ bản về việc đưa ra quyết định khi bạn không biết điều gì sẽ xảy ra. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang các chủ đề khó hơn như trực quan hóa dữ liệu và thống kê mô tả.
Rủi ro sau đó sẽ được định lượng bằng cách nghiên cứu xác suất, tính toàn vẹn của dữ liệu và can thiệp thống kê. Trước khi nghiên cứu dự báo chuỗi thời gian và kỹ năng truyền đạt kết quả hiệu quả thông qua tường thuật, hai mô-đun cuối cùng bao gồm suy luận nguyên nhân và ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể diễn giải và truyền đạt những phát hiện dựa trên các công cụ trực quan hóa, phân tích dữ liệu và Tableau.
3. Cơ sở phân tích dữ liệu và trực quan hóa - Coursera
Học viên không yêu cầu bất kỳ kiến thức nào trước đó về điều này và đây là khóa học tốt nhất cho những ai muốn học bảng tính Excel cho công việc của họ hoặc muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Với các khóa học được xếp hạng ít nhất là 4.7, sinh viên học các kỹ năng cần thiết và nâng cao kỹ năng của họ để phát triển sự nghiệp.
Có chứng chỉ từ một nền tảng nổi tiếng chẳng hạn như Coursera trong sơ yếu lý lịch của bạn chắc chắn sẽ giúp bạn được thuê làm nhà phân tích dữ liệu cấp đầu vào.
Liên kết nhanh:
