数据分析是目前业务优化的最佳策略。
原始数据分析为企业提供了做出关键运营决策所需的信息。 因此，数据分析师是技术运营领域最抢手的专业人士之一。
入门级和中级数据分析师可以获得高薪和福利，因为具备所需技能的专家较少。
有了这个想法，今天，在本文中，我将讨论最好的在线数据分析课程，您可以通过这些课程来促进您在该领域的职业生涯。
在线数据分析课程 - 概述
业务流程由许多举措驱动，例如赚钱、做出决策和得出结论。
反过来，这些活动依赖于分析、分类、改进和建模在巨大的池中收集的原始数据的方法。
数据分析是查看原始数据并从中得出结论的过程。 一个好的数据分析师有条不紊地、分析性地解决问题，使用 SQL、Python 和 Oracle 编程语言，并且有条不紊地、分析性地工作。
这些主题中的大多数都包含在专门为初学者和中级用户制作的在线课程中。 人们不应该混淆数据分析和数据科学。 尽管这些术语经常互换使用，但它们的含义却截然不同。
科学与分析： 数据分析的目标是发现一组数据中的趋势。 另一方面，数据科学家专注于机器学习和制作可以预测未来的模型。 数据分析师专注于回答已经提出的问题，而数据科学家则弄清楚应该提出哪些新问题。
3 年 2024 门最佳数据分析在线课程
1. 成为一名数据分析师——Udacity
Udacity的 成为数据分析师课程 为潜在的分析师提供 Python、SQL 和统计培训，以发现重要的见解。 除了 SQL，Pandas 和 NumPy 是先决条件。纳米学位的一个重要组成部分是数据驱动解决方案的可视化、分析和开发。 数据可视化用于使用数据操作来讲述故事，而推论统计用于应用于现实世界的情况。
这个中级课程每月收费 249 美元，将帮助您提高转换、检查和建模复杂和非结构化数据的技能。
除此之外，该平台还将帮助您开启职业生涯。 您已经为成功的职业做好了准备，因为您可以在简历方面获得帮助，优化您的 LinkedIn 个人资料，并查看您的 Github 作品集。
对于想要在职业生涯中走得更远的人来说，这是最好的数据分析在线课程之一。 你会得到最好的教书，得到很多帮助，而且几乎肯定能找到工作。
2. 管理数据分析——伦敦经济学院
在任何组织中寻求竞争优势的数据分析师和经理现在都可以参加由 伦敦政治经济学院.
本课程没有先决条件，但如果你擅长数字，你将更容易完成该课程。 该计划特别适合那些对未来感兴趣并希望提高定性技能以便做出更好的业务决策的领导者。
当您不知道会发生什么时，您将从有关做出决定的基础课程开始。 然后，您将继续学习更难的主题，例如数据可视化和描述性统计。
然后通过研究概率、数据的完整性和统计干扰来量化风险。 在研究时间序列预测和通过叙述有效传达结果的技巧之前，最后两个模块涵盖因果推理和循证决策。
到本课程结束时，您将能够基于可视化工具、数据分析和 Tableau 来解释和传达发现。
3. 数据分析和可视化基础——Coursera
学生不需要任何先验知识，对于那些想要学习 Excel 电子表格以用于工作或想要开始数据分析职业的人来说，这是最好的课程。
通过评分至少为 4.7 的课程，学生可以学习所需的技能并提高技能以发展自己的职业。
