Bạn đang tự hỏi làm thế nào để làm cho thương mại điện tử của bạn copywriting bán hàng thuyết phục và có tác động nhất có thể?
Xây dựng nội dung web chất lượng có tiềm năng thúc đẩy chuyển đổi có thể là một thách thức, đặc biệt nếu kiến thức về SEO, kỹ thuật nhắn tin và tâm lý khách hàng của bạn còn hạn chế.
May mắn thay, với sự hiểu biết về các nguyên tắc viết quảng cáo cơ bản và một số thử nghiệm trên các nền tảng trực tiếp, bạn sẽ sớm có một bản sao thương mại điện tử sẵn sàng bán hàng để lôi kéo khách truy cập và nắm bắt tất cả các chi tiết cần thiết để bán hàng thành công.
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ xem xét các bước cụ thể cần thực hiện khi hoàn thiện bản sao thương mại điện tử của bạn để nó tối đa hóa sự tương tác từ khách hàng và thể hiện sự tin cậy trong mỗi câu.
Viết quảng cáo thương mại điện tử là gì?
Viết quảng cáo thương mại điện tử là một hình thức viết chuyên nghiệp tập trung vào việc tạo nội dung quảng cáo cho các trang web thương mại điện tử.
Loại bài viết quảng cáo này giúp quảng bá sản phẩm và dịch vụ trực tuyến nhằm thuyết phục khách hàng tiềm năng mua hàng.
Nó có thể bao gồm mô tả sản phẩm, bài đăng trên blog, email, bài đăng trên mạng xã hội, quảng cáo biểu ngữ, v.v.
Viết quảng cáo thương mại điện tử có thể là một cách tuyệt vời để các doanh nghiệp nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh và giành được lợi thế trên thị trường trực tuyến cạnh tranh.
Điều quan trọng là các công ty phải tìm đúng từ khi mô tả sản phẩm của họ để thu hút khách hàng. Một bản sao thương mại điện tử được làm thủ công tốt có thể giúp thúc đẩy doanh số bán hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp.
Mục tiêu của viết quảng cáo thương mại điện tử là kết hợp văn bản thuyết phục với các chiến lược tiếp thị hiệu quả để khuyến khích mọi người mua sản phẩm hoặc dịch vụ.
Công việc của một người viết quảng cáo thương mại điện tử là đảm bảo thông điệp phù hợp cộng hưởng với đối tượng mục tiêu của nó.
Một bài viết thương mại điện tử hiệu quả phải hấp dẫn đồng thời truyền tải rõ ràng những lợi thế của một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
Khi tạo một bản sao thương mại điện tử, điều quan trọng là người viết phải sử dụng những từ mạnh mẽ để thu hút sự chú ý của mọi người và thu hút họ đọc thêm.
Từ khóa, cụm từ và ngôn ngữ dành riêng cho ngành nên được sử dụng một cách chiến lược để đảm bảo rằng chúng được các công cụ tìm kiếm chú ý.
Bài viết thương mại điện tử tốt cũng nên tạo ra sự khẩn cấp và truyền cảm hứng cho những người mua tiềm năng bằng những câu chuyện về cách những người khác đã được hưởng lợi từ việc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ được quảng bá.
Ngoài ra, người viết nên chú ý đến cách diễn đạt câu chữ để người đọc dễ dàng theo dõi mà không bị choáng ngợp hay nhàm chán bởi những chi tiết tẻ nhạt hay miêu tả dài dòng.
Ngữ pháp và chính tả tốt là điều cần thiết trong tất cả các hình thức viết, nhưng đặc biệt là khi viết quảng cáo chuyên nghiệp cho các trang web thương mại trực tuyến.
Các nhà viết quảng cáo thương mại điện tử cũng phải theo kịp các xu hướng trong hành vi của người tiêu dùng để họ có thể điều chỉnh nội dung cho phù hợp.
Họ cần thông tin chi tiết về loại ngôn ngữ nào phù hợp với một số đối tượng nhất định cũng như biết các thị trường mục tiêu khác nhau thích mua sắm trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau như thiết bị di động hoặc máy tính như thế nào.
Biết xu hướng hiện tại của ngành là chìa khóa khi xem xét những thứ như kích thước phông chữ, cách phối màu hoặc bố cục khi tạo các phần nội dung kỹ thuật số thuyết phục cho các trang web cũng như các trang web.
Nhìn chung, viết quảng cáo thương mại điện tử yêu cầu các chuyên gia hiểu được sức mạnh của ngôn ngữ tiếp thị được kết hợp với các kỹ thuật kể chuyện thu hút trực tiếp người tiêu dùng ở mức độ cảm xúc để thúc đẩy doanh số bán hàng sự phát triển.
Thông qua các nền tảng kỹ thuật số như trang web, ứng dụng và tài khoản mạng xã hội trong số nhiều nguồn khác hiện có, mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp muốn mở rộng phạm vi tiếp cận của họ trong không gian này.
Thống kê viết quảng cáo thương mại điện tử được hỗ trợ bởi máy học
Viết ở cấp độ đọc ở trường trung học cơ sở
Viết quảng cáo thương mại điện tử đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng và chuyển đổi cho các cửa hàng trực tuyến. Loại văn bản này thường sử dụng ngôn ngữ thuyết phục, cách chơi chữ thông minh và các kỹ thuật khác để khiến khách hàng quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ.
Tuy nhiên, với sự ra đời của các kỹ thuật học máy, thương mại điện tử viết quảng cáo thậm chí còn trở nên hiệu quả hơn.
Các thuật toán máy học có thể được sử dụng để phân tích hành vi và sở thích của khách hàng nhằm xác định những từ, cụm từ và hình ảnh nào có khả năng dẫn đến tăng doanh số bán hàng nhất.
Bằng cách dự đoán khách hàng sẽ đón nhận các loại nội dung khác nhau như thế nào, máy học có thể giúp các doanh nghiệp thương mại điện tử tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả cao.
Ví dụ: máy học có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu trong bài đánh giá của khách hàng có thể tiết lộ cảm xúc cơ bản về một loại sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định.
Các thuật toán học máy cũng có thể được sử dụng để xác định các phân khúc khách hàng tiềm năng dựa trên lịch sử mua hàng hoặc hoạt động trực tuyến của họ.
Bằng cách điều chỉnh cách viết quảng cáo của họ theo dữ liệu này, các doanh nghiệp có thể nhắm mục tiêu các nhóm cụ thể, những người có nhiều khả năng mua sản phẩm hoặc dịch vụ của họ hơn.
Một ưu điểm khác của việc sử dụng máy học để viết quảng cáo thương mại điện tử là nó cho phép các công ty đo lường hiệu quả của các chiến dịch của họ theo thời gian.
Dữ liệu được thu thập từ các chiến dịch trước đó có thể được phân tích và sử dụng làm chuẩn cho các chiến dịch trong tương lai. Khi làm như vậy, các công ty có thể tối ưu hóa các chiến lược của mình với độ chính xác và hiệu quả cao hơn bao giờ hết.
Nói chung, viết quảng cáo thương mại điện tử ngày càng trở nên phức tạp nhờ những tiến bộ trong công nghệ máy học.
Bằng cách tận dụng các phân tích dự đoán và các loại công cụ khoa học dữ liệu khác, các công ty có thể tạo các thông điệp tiếp thị được nhắm mục tiêu cao phù hợp với các phân khúc khách hàng cụ thể và tối ưu hóa các chiến dịch của họ.
Kiểm tra bằng cách sử dụng CTA nhấp qua
Học máy hiện đang được sử dụng để tạo ra các công cụ mạnh mẽ cho thương mại điện tử viết quảng cáo, giúp các công ty tạo ra tỷ lệ nhấp chuột và chuyển đổi sản phẩm cao hơn.
Sử dụng kiểm tra CTA nhấp qua là một trong những cách hiệu quả nhất để đo lường sự thành công của các nỗ lực viết quảng cáo của bạn.
Loại thử nghiệm này sẽ cho phép bạn xác định phần nội dung nào có nhiều khả năng dẫn đến bán hàng thành công hơn.
Ý tưởng đằng sau thử nghiệm CTA nhấp qua rất đơn giản – bằng cách theo dõi phần nội dung nào được nhấp vào nhiều nhất, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về loại nội dung nào phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu của mình.
Để làm được điều này, bạn cần có quyền truy cập vào dữ liệu cho biết cách mọi người tương tác với trang web của bạn và phần nội dung nào họ bị thu hút.
Với công nghệ máy học, dữ liệu này có thể ở dạng phân tích hành vi người dùng hoặc các số liệu khác liên quan đến mức độ tương tác của khách hàng.
Khi bạn đã thu thập dữ liệu này, bạn có thể sử dụng nó theo hai cách chính: thứ nhất, bạn có thể xem xét các loại tương tác cụ thể với từng phần nội dung và xem liệu có mẫu nào cho biết phần nào có nhiều khả năng dẫn dắt khách hàng hơn không.
Xuống kênh bán hàng; thứ hai, bạn có thể sử dụng các thuật toán AI và các mô hình dự đoán để xác định các đặc điểm giúp một số loại bản sao nhất định thành công hơn các loại khác.
Ví dụ: nếu một thuật toán AI nhận thấy rằng một số phần nhất định có xu hướng được nhấp vào thường xuyên hơn những phần khác, thì thuật toán đó có thể đề xuất các thay đổi hoặc cải tiến.
Loại phân tích dựa trên máy học này có thể cực kỳ hữu ích khi tối ưu hóa các nỗ lực viết quảng cáo thương mại điện tử của bạn – nhưng chỉ khi bạn hiểu rõ lý do tại sao một số phần nhất định hoạt động tốt hơn những phần khác.
Bằng cách kết hợp dữ liệu từ hành vi và tương tác của khách hàng với các thuật toán AI, doanh nghiệp có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị về chiến lược tiếp thị nội dung của mình.
Đưa ra quyết định sáng suốt về cách sao chép của họ nên được tạo ra sao cho hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng.
Tuy nhiên, điều quan trọng là không chỉ tập trung vào các nhấp chuột khi đánh giá hiệu quả của việc viết quảng cáo thương mại điện tử của bạn – xét cho cùng, các nhấp chuột không phải lúc nào cũng chuyển thành doanh số bán hàng hoặc các kết quả mong muốn khác, chẳng hạn như đăng ký bản tin hoặc chia sẻ trên mạng xã hội.
Do đó, điều quan trọng là bên cạnh kiểm tra tỷ lệ nhấp, các doanh nghiệp cũng theo dõi tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số quan trọng khác như thời gian dành cho một trang hoặc số lượt truy cập lặp lại từ khách hàng trước khi họ hoàn tất mua hàng.
Bằng cách này, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng nội dung của họ không chỉ khuyến khích nhấp chuột mà còn thúc đẩy doanh số bán hàng thực tế hoặc các kết quả mong muốn khác.
Cuối cùng, sử dụng máy học phương pháp giống như thử nghiệm CTA nhấp qua là một cách mà các doanh nghiệp có thể đo lường mức độ thành công của các nỗ lực viết quảng cáo thương mại điện tử của họ nhằm tối ưu hóa chúng để đạt được ROI tối đa.
Bằng cách kết hợp phân tích hành vi người dùng với các kỹ thuật lập mô hình dự đoán, các doanh nghiệp có thể thu được thông tin chi tiết về cách khách hàng tương tác với trang web của họ và loại nội dung nào khiến họ nhấp vào.
Cho phép họ tạo các bản sao hiệu quả hơn được thiết kế riêng theo nhu cầu và sở thích của khách hàng
Xây dựng dự đoán trong bản sao của bạn
Với việc viết quảng cáo thương mại điện tử, điều quan trọng là tạo ra dự đoán trong bản sao của bạn.
Dự đoán là chìa khóa để tăng chuyển đổi, vì nó giúp truyền đạt giá trị của sản phẩm hoặc dịch vụ đồng thời tạo hứng thú và tương tác với khách hàng tiềm năng.
Nhưng các chiến lược tốt nhất để tạo dự đoán trong viết quảng cáo thương mại điện tử là gì?
Câu trả lời nằm ở sức mạnh của máy học. Công nghệ máy học có thể giúp chúng tôi hiểu hành vi của khách hàng và xác định các mẫu có thể được sử dụng để tạo bản sao có sức thuyết phục và hiệu quả cao.
Dưới đây là ba mẹo chính được hỗ trợ bởi máy học sẽ giúp bạn xây dựng dự đoán trong quá trình viết quảng cáo thương mại điện tử của mình:
1. Sử dụng các kỹ thuật dựa trên tâm lý học: Một trong những cách mạnh mẽ nhất để tạo ra dự đoán là thông qua các kỹ thuật tâm lý như tiết lộ dần dần và ác cảm mất mát.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng công bố lũy tiến để tiết lộ từng tính năng của sản phẩm, điều này tạo ra sự hồi hộp và thu hút người đọc khi họ chờ đợi tính năng tiếp theo.
Ám ảnh mất mát là một kỹ thuật khác mà bạn liệt kê tất cả những lợi ích mà khách hàng sẽ mất nếu họ không tận dụng ưu đãi ngay lập tức – điều này tạo ra sự cấp bách và khuyến khích quyết định mua hàng nhanh chóng.
2. Tối ưu hóa cho thời gian cao điểm: Nếu bạn biết khi nào đối tượng mục tiêu của mình hoạt động trực tuyến nhiều nhất, bạn có thể tối ưu hóa việc viết quảng cáo thương mại điện tử của mình cho những thời điểm cao điểm đó để tối đa hóa mức độ tương tác và chuyển đổi.
Công nghệ máy học có thể cung cấp thông tin chi tiết về thời điểm người mua sắm có nhiều khả năng mua hàng nhất và họ mất bao lâu để đưa ra quyết định sau khi truy cập trang của bạn.
Thông tin này nên được sử dụng để cung cấp thông tin cho các nỗ lực nhắm mục tiêu trên nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như tìm kiếm có trả tiền, chiến dịch email, v.v.
3. Cá nhân hóa với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu: Với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn có thể sử dụng thuật toán máy học để dự đoán hành vi của khách hàng dựa trên các lần mua hàng trước đây hoặc lịch sử duyệt web để bạn có thể cá nhân hóa từng tin nhắn.
Cách tiếp cận này cho phép bạn dự đoán những gì khách hàng cần trước khi chính họ biết – đảm bảo rằng mỗi tương tác đều được tùy chỉnh và thiết kế riêng cho họ, điều này tạo dựng niềm tin với khách hàng tiềm năng.
Tóm lại, xây dựng dự đoán trong viết quảng cáo thương mại điện tử là điều cần thiết cho bất kỳ doanh nghiệp trực tuyến nào đang tìm kiếm thành công – nhưng nó đòi hỏi nhiều hơn là chỉ kể chuyện sáng tạo.
Nó đòi hỏi sự hiểu biết về hành vi của khách hàng được thúc đẩy bởi những hiểu biết sâu sắc về máy học để nội dung có thể được cá nhân hóa theo nhu cầu hoặc sở thích của từng người nhận.
Bằng cách sử dụng ba mẹo chính này được hỗ trợ bởi các mô hình học máy – các kỹ thuật dựa trên tâm lý học, tối ưu hóa cho thời gian cao điểm và cá nhân hóa nội dung với các doanh nghiệp tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể đảm bảo rằng thông điệp của họ tạo ra mức độ tương tác tối đa.
Cố gắng viết dưới 300 từ:
Việc sử dụng máy học trong viết quảng cáo thương mại điện tử có thể có tác động đáng kể đến sự thành công của bất kỳ doanh nghiệp nào.
Học máy là một kỹ thuật trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu để tự động hóa các quy trình và cung cấp kết quả chính xác hơn.
Với viết quảng cáo thương mại điện tử, máy học có thể giúp tạo ra nội dung hiệu quả hơn, gây được tiếng vang với khách hàng và thúc đẩy chuyển đổi.
Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của việc sử dụng máy học trong viết quảng cáo thương mại điện tử là nó cho phép doanh nghiệp tạo nội dung phản ánh chính xác nhu cầu và sở thích của khách hàng.
Bằng cách phân tích hành vi của khách hàng, máy học có thể xác định các mẫu trong hành vi của khách hàng và điều chỉnh nội dung cho phù hợp.
Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể tạo ra bản sao hấp dẫn và thuyết phục hơn, gây được tiếng vang với khách hàng và khuyến khích họ hành động.
Học máy cũng giúp các doanh nghiệp sản xuất nội dung nhanh hơn bao giờ hết.
Bằng cách tự động hóa một số yếu tố của quy trình, chẳng hạn như nghiên cứu từ khóa, doanh nghiệp có thể nhanh chóng tạo nội dung được tối ưu hóa cho trang web hoặc blog của họ mà không làm giảm chất lượng.
Điều này cho phép các doanh nghiệp tập trung nỗ lực vào việc tạo nội dung chất lượng cao hơn để thu hút khách hàng của họ một cách có ý nghĩa.
Khi hiểu được hoạt động viết quảng cáo thương mại điện tử của bạn hiệu quả như thế nào, máy học có thể cung cấp những hiểu biết vô giá.
Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích do máy học cung cấp để theo dõi các chỉ số tương tác như lượt xem trang, thời gian trên trang hoặc tỷ lệ chuyển đổi.
Bằng cách theo dõi các số liệu này theo thời gian, doanh nghiệp có thể xác định loại nội dung nào hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy chuyển đổi và điều chỉnh chiến lược của họ cho phù hợp.
Cuối cùng, việc sử dụng máy học trong viết quảng cáo thương mại điện tử giúp doanh nghiệp tối ưu hóa và cá nhân hóa nội dung của họ cho từng người dùng.
Bằng cách tận dụng dữ liệu từ các lượt truy cập trước đó, công nghệ này cho phép các công ty điều chỉnh thông điệp mà họ hiển thị theo các tương tác trước đây của mỗi người dùng với trang web.
Bằng cách này, khách hàng được cung cấp thông tin phù hợp hơn được điều chỉnh riêng cho họ dựa trên hành vi trực tuyến trước đây của họ.
Nhìn chung, việc sử dụng máy học trong viết quảng cáo thương mại điện tử mang lại vô số lợi ích cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tăng doanh thu thông qua các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số.
Từ việc cung cấp thông tin chi tiết chính xác hơn về hành vi của khách hàng, đến đẩy nhanh quá trình tạo nội dung được tối ưu hóa; không còn nghi ngờ gì nữa, việc sử dụng công nghệ này sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh cho bất kỳ công ty nào.
Tránh ngôn ngữ tiêu cực:
Thương mại điện tử copywriting là một yếu tố ngày càng quan trọng của các doanh nghiệp dựa trên web thành công.
Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, điều quan trọng là phải tạo ra nội dung cộng hưởng với đối tượng mục tiêu, giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn và cuối cùng thúc đẩy doanh số bán hàng nhiều hơn.
Để đạt được mục tiêu này, nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng các công cụ tự động và kỹ thuật máy học để giúp tạo nội dung chất lượng cao nhanh hơn.
Bài viết này sẽ xem xét 5 số liệu thống kê về viết quảng cáo thương mại điện tử được hỗ trợ bởi máy học và thảo luận về ý nghĩa đối với các doanh nghiệp đang tìm cách tinh chỉnh sự hiện diện trực tuyến của họ.
Thống kê đầu tiên đề cập đến tác động của đánh giá của khách hàng đối với quyết định mua hàng.
Nghiên cứu từ Trường Kinh doanh Harvard cho thấy rằng khi khách hàng được xem bài đánh giá sản phẩm trước khi đưa ra quyết định mua hàng, họ có cơ hội mua hàng cao hơn nhiều so với khi được trình bày.
Do đó, việc tạo ra một hệ thống có thể xác định các đánh giá của khách hàng có liên quan một cách nhanh chóng và dễ dàng có thể cực kỳ có lợi cho các cửa hàng thương mại điện tử hiện đại.
Các thuật toán máy học có thể được sử dụng để quét hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu nhằm tìm các bài đánh giá của khách hàng đáp ứng các tiêu chí cụ thể và có thể hữu ích trong việc tác động đến người mua tiềm năng.
Một thống kê hữu ích khác liên quan đến độ dài của các phần viết quảng cáo thương mại điện tử. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng các phần ngắn hơn có xu hướng hoạt động tốt hơn về mặt chuyển đổi.
Điều này là do các phần dài hơn có thể đòi hỏi nhiều thời gian và sự chú ý hơn từ người đọc, điều này có thể khiến họ bị phân tâm hoặc rời đi trước khi hành động.
Học máy có thể giúp ích ở đây bằng cách phân tích các phần trong quá khứ và xác định những yếu tố hoạt động tốt nhất trong các phần ngắn hơn để chúng có thể được kết hợp vào các phần trong tương lai một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Thống kê thứ ba liên quan đến việc sử dụng các từ khóa trong các bài viết quảng cáo. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc bao gồm các từ khóa trong tiêu đề hoặc tiêu đề có thể tăng đáng kể tỷ lệ nhấp vì các công cụ tìm kiếm sẽ chọn những từ này dễ dàng hơn.
Hơn nữa, việc sử dụng các từ khóa đuôi dài thích hợp trong nội dung của một tác phẩm cũng có thể cải thiện khả năng hiển thị trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERPs).
Việc sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp với các kỹ thuật máy học có thể giúp xác định các từ khóa có hiệu suất cao cho bất kỳ chủ đề nào một cách nhanh chóng và chính xác.
Thống kê thứ tư tập trung vào việc sử dụng hình ảnh trong các phần viết quảng cáo thương mại điện tử, cụ thể là hình ảnh và video.
Nghiên cứu cho thấy rằng việc kết hợp hình ảnh vào các bản sao làm tăng đáng kể mức độ tương tác so với các phiên bản chỉ có văn bản đồng thời giảm tỷ lệ thoát do khả năng đọc được cải thiện.
Mức độ trải nghiệm của những người xem có khả năng xử lý thông tin hình ảnh nhanh hơn so với chỉ chữ viết sẽ cho phép.
Các thuật toán máy học cũng có thể được sử dụng ở đây vì chúng có thể phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng để xác định các loại hình ảnh thường hoạt động tốt nhất trong các ngữ cảnh khác nhau.
Chẳng hạn như hình ảnh sản phẩm so với ảnh phong cách sống – để chúng có thể được kết hợp vào các bản sao tương ứng mà không cần can thiệp thủ công.
Cuối cùng, bài viết này xem xét tầm quan trọng của việc tránh ngôn ngữ tiêu cực khi tạo các bài viết quảng cáo thương mại điện tử vì người ta đã nhiều lần chứng minh rằng ngôn ngữ tích cực hoạt động tốt hơn nhiều trong hầu hết các ngữ cảnh.
Do khả năng khơi gợi cảm xúc từ người đọc, điều này dẫn trực tiếp đến việc tăng chuyển đổi chẳng hạn như mua hàng hoặc đăng ký được thực hiện trên các trang web nơi những phần này xuất hiện nổi bật.
Lợi ích viết quảng cáo thương mại điện tử:
Viết quảng cáo thương mại điện tử không chỉ đơn thuần là viết quảng cáo chiêu hàng. Nó có thể là một công cụ vô cùng mạnh mẽ để các doanh nghiệp tương tác với khách hàng của họ và thúc đẩy chuyển đổi.
Viết quảng cáo tạo cơ hội cho các công ty đạt được lợi thế cạnh tranh, xây dựng niềm tin với đối tượng mục tiêu của họ và tạo ra những thông điệp thuyết phục thúc đẩy khách hàng hành động.
Một trong những lợi ích chính của viết quảng cáo thương mại điện tử là khả năng tăng lưu lượng truy cập trang web.
Khi được thực hiện đúng cách, viết quảng cáo có thể giúp thu hút khách truy cập web từ các tìm kiếm có liên quan và nội dung không phải trả tiền tiếp thị nỗ lực.
Bằng cách đưa các từ khóa vào tiêu đề và nội dung, các trang web thương mại điện tử có khả năng tiếp cận đối tượng mục tiêu rộng hơn, những người có thể chưa từng nghe về sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.
Hơn nữa, việc tạo bản sao thuyết phục có thể khiến người dùng có nhiều khả năng nhấp vào các liên kết dẫn trở lại trang web và khám phá thêm.
Viết quảng cáo thương mại điện tử cũng giúp doanh nghiệp xây dựng niềm tin với khách hàng của họ. Nó đóng một vai trò quan trọng trong việc đặt ra các kỳ vọng và đáp ứng chúng bằng cách chứng minh sự phù hợp và chuyên môn.
Các công ty có thể làm điều này bằng cách cung cấp các mô tả chi tiết về sản phẩm và nhấn mạnh các tính năng hữu ích giúp sản phẩm của họ khác biệt với các đối thủ cạnh tranh.
Điều này đảm bảo rằng khách hàng biết họ sẽ mua gì trước khi đưa ra quyết định mua hàng, điều này giúp giảm bớt sự hối hận của người mua sau khi hoàn tất thanh toán.
Ngoài ra, bản sao thương mại điện tử có thể được sử dụng như một nền tảng để thông báo cho khách hàng về bất kỳ bản cập nhật hoặc giảm giá mới nào được cung cấp cho các sản phẩm hoặc dịch vụ.
Cuối cùng, viết quảng cáo thương mại điện tử hiệu quả là điều cần thiết để thúc đẩy chuyển đổi trên trang web hoặc mặt tiền cửa hàng của bạn.
Thông điệp thuyết phục thúc đẩy khách truy cập hành động bằng cách đưa ra những lý do thuyết phục tại sao họ nên mua sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty bạn thay vì sản phẩm hoặc dịch vụ của đối thủ cạnh tranh.
Người viết quảng cáo có thể sử dụng các yếu tố kích hoạt tâm lý như sự khan hiếm hoặc cấp bách khi soạn thảo các thông điệp thúc đẩy mọi người đưa ra quyết định nhanh chóng hoặc tạo ra FOMO (sợ bỏ lỡ).
Hơn nữa, lời kêu gọi hành động (CTA) mạnh mẽ khuyến khích người dùng nhấp qua và hoàn thành các hành động mong muốn như đăng ký nhận bản tin hoặc hoàn tất giao dịch mua hàng trên mặt trận cửa hàng trực tuyến.
Tóm lại, viết quảng cáo thương mại điện tử hiệu quả mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp muốn tăng lưu lượng truy cập trang web, cải thiện mối quan hệ khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
Bằng cách tận dụng các kỹ thuật nhắn tin thuyết phục như tối ưu hóa từ khóa, các bài tập xây dựng kiến thức chuyên môn như mô tả sản phẩm chi tiết và các yếu tố xây dựng lòng tin như tuyên bố chứng minh xã hội của các công ty.
Để tối đa hóa hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị nội dung đồng thời tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn trên trang web hoặc mặt tiền cửa hàng của họ.
Liên kết nhanh:
- Cơ quan SEO thương mại điện tử: Cách chọn cơ quan tốt nhất
- Chiến lược tấn công tăng trưởng thiết yếu: Để xây dựng cửa hàng thương mại điện tử tốt nhất
- Instagram Influencer Marketing: Thúc đẩy cửa hàng thương mại điện tử của bạn
- Cách tiến hành nghiên cứu thị trường trực tuyến: Cách phát triển thương mại điện tử
- Các thị trường ngách thương mại điện tử thực sự dẫn đến sự giàu có: Nhắm mục tiêu các đối tượng thích hợp
- Podcast thương mại điện tử hàng đầu: Nghe tốt nhất ngay bây giờ
- Thương mại điện tử với dịch vụ lưu trữ ngân sách chất lượng và giải pháp phần mềm miễn phí
- Muốn thành công trên eBay: Tốt hơn, đừng bao giờ bán những mặt hàng này
Kết luận: Bán hàng viết quảng cáo thương mại điện tử
Dành thời gian để viết quảng cáo thương mại điện tử thông minh và hiệu quả có thể dẫn cả khách hàng mới và khách hàng hiện tại đến với sản phẩm của bạn.
Sử dụng kết hợp các chiến thuật quảng cáo phổ biến, chẳng hạn như hình ảnh, câu hỏi và cách kể chuyện theo hướng cảm xúc sẽ tạo ra trải nghiệm hấp dẫn cho người đọc.
Bằng cách viết nội dung hữu ích, dễ hiểu và xác thực trong bản sao của mình, bạn đang cung cấp cho khách hàng những gì họ cần đồng thời làm cho sản phẩm của bạn thậm chí còn hấp dẫn hơn.
Ngoài ra, nhận thức được các quy ước trực tuyến thường được sử dụng trong lĩnh vực đối tượng của bạn hoặc bởi các đối thủ cạnh tranh khác sẽ mang lại cho bạn lợi thế khi tối ưu hóa SEO.
Bản sao bán hàng của bạn phải hấp dẫn nhưng nó cũng phải được tạo ra với sự hiểu biết rằng vẫn có người ở đầu bên kia đọc tất cả những gì bạn đã viết.
Nếu được thực hiện đúng thì việc đưa các yếu tố này vào thực tế có thể mang lại lợi nhuận lớn về mặt chuyển đổi khách truy cập trang web thành khách hàng trả tiền.
Tất cả những điều được xem xét, mỗi cụm từ bạn viết đều có khả năng hướng tới thành công với mỗi từ!
