Да ли се питате како да направите своју е-трговину цопивритинг продаја што убедљивија и утицајнија?
Прављење квалитетног веб садржаја који има потенцијал да изазове конверзије може бити изазовно, посебно ако је ваше знање о СЕО-у, техникама за размену порука и психологији корисника ограничено.
Срећом, с разумевањем основа писања на уму и неким експериментисањем на живим платформама, ускоро ћете имати копију за е-трговину спремну за продају која привлачи посетиоце и обухвата све потребне детаље за успешну продају.
У овом посту на блогу ћемо размотрити конкретне кораке које треба предузети када усавршавате своју копију е-трговине тако да максимизира ангажовање купаца и укаже на кредибилитет у свакој реченици.
Шта је е-трговина Цопивритинг?
Копирајт за е-трговину је облик професионалног писања који се фокусира на креирање промотивног садржаја за веб странице за е-трговину.
Ова врста писања текста помаже у промоцији производа и услуга на мрежи како би се потенцијални купци убедили да обаве куповину.
Може укључивати описе производа, постове на блогу, е-поруке, постове на друштвеним мрежама, рекламе на банерима и још много тога.
Писање текстова путем е-трговине може бити одличан начин да се предузећа издвоје од конкуренције и стекну предност на конкурентном онлајн тржишту.
За компаније је важно да пронађу праве речи када описују своје производе како би привукле купце. Добро израђена копија е-трговине може помоћи у повећању продаје и повећању прихода предузећа.
Циљ писања текстова у е-трговини је комбиновање убедљивог писања са ефикасним маркетиншким стратегијама како би се људи подстакли да купе производ или услугу.
Посао писца за е-трговину је да се побрине да права порука одјекне код циљане публике.
Ефикасно писање о е-трговини треба да буде привлачно, а истовремено јасно преноси предности одређеног производа или услуге.
Када праве копију за е-трговину, важно је да писци користе снажне речи које ће привући пажњу људи и привући их у даље читање.
Кључне речи, фразе и језик специфичан за индустрију треба стратешки користити како би се осигурало да их претраживачи примете.
Добро писање о е-трговини такође треба да створи хитност и инспирише потенцијалне купце причама о томе како су други људи имали користи од коришћења производа или услуге која се промовише.
Поред тога, писци би требало да обрате пажњу на то како речи теку како би читаоци могли лако да их прате, а да им не буду преоптерећени или досадни заморним детаљима или дугачким описима.
Добра граматика и правопис су неопходни у свим облицима писања, али посебно када је реч о професионалном писању текстова за сајтове за онлајн трговину.
Аутори текстова за е-трговину такође морају да прате трендове у понашању потрошача како би могли да прилагоде садржај у складу са тим.
Потребан им је увид у то који тип језика одговара одређеној публици, као и да знају како различита циљна тржишта преферирају куповину на различитим дигиталним платформама као што су мобилни уређаји или рачунари.
Познавање тренутних трендова у индустрији је кључно када се посматрају ствари као што су величина фонта, шема боја или изглед приликом креирања убедљивих делова дигиталног садржаја за веб странице и веб странице.
Све у свему, писање текстова у е-трговини захтева професионалце који разумеју моћ маркетиншког језика у комбинацији са техникама приповедања које се директно допадају потрошачима на емотивном нивоу како би се повећала продаја раст.
Путем дигиталних платформи као што су веб-сајтови, апликације и налози на друштвеним мрежама, међу многим другим изворима данас који нуде могућности за предузећа која желе да прошире свој домет у овом простору.
Статистика писања е-трговине подржана машинским учењем
Пишите на нивоу читања у средњој школи
Писање текстова у е-трговини игра виталну улогу у подстицању продаје и конверзија за онлајн продавнице. Ова врста писања често користи убедљив језик, паметну игру речи и друге технике да заинтересује купце за производ или услугу.
Међутим, са појавом техника машинског учења, ецоммерце цопивритинг је постао још ефикаснији.
Алгоритми машинског учења могу се користити за анализу понашања и преференција купаца како би се утврдило које речи, фразе и слике ће највероватније довести до повећања продаје.
Предвиђањем како ће различите врсте садржаја бити примљени од стране купаца, машинско учење може помоћи предузећима е-трговине да направе веома ефикасне маркетиншке кампање.
На пример, машинско учење се може користити за откривање образаца у рецензијама купаца који могу открити основно осећање о одређеној врсти производа или услуге.
Алгоритми машинског учења се такође могу користити за идентификацију потенцијалних сегмената купаца на основу њихове историје куповине или активности на мрежи.
Прилагођавајући своје писање према овим подацима, предузећа могу да циљају одређене групе за које је већа вероватноћа да ће купити њихове производе или услуге.
Још једна предност коришћења машинског учења за писање текстова у е-трговини је та што омогућава компанијама да мере ефикасност својих кампања током времена.
Подаци прикупљени из претходних кампања могу се анализирати и користити као референтна вредност за будуће кампање. На тај начин компаније могу да оптимизују своје стратегије прецизније и ефикасније него икада раније.
Све у свему, писање текстова у е-трговини постаје све софистицираније захваљујући напретку у технологији машинског учења.
Користећи предиктивну аналитику и друге врсте алата за науку о подацима, компаније могу креирати високо циљане маркетиншке поруке које су прилагођене одређеним сегментима купаца и оптимизовати своје кампање.
Тестирајте користећи позив на акцију са кликом
Машинско учење се сада користи за креирање моћних алата за ецоммерце писање текстова, помажући компанијама да генеришу веће стопе учесталости кликова и конверзије производа.
Коришћење ЦТА теста по клику је један од најефикаснијих начина за мерење успеха ваших напора у писању текста.
Ова врста тестирања ће вам омогућити да одредите за које делове садржаја постоји већа вероватноћа да ће довести до успешне продаје.
Идеја иза ЦТА теста путем клика је једноставна – праћењем на које делове садржаја се највише кликне, можете донети информисане одлуке о томе која врста копије најбоље одговара вашој циљној публици.
Да бисте то урадили, биће вам потребан приступ подацима који показују како људи остварују интеракцију са вашом веб локацијом и који садржај их привлачи.
Са технологијом машинског учења, ови подаци могу доћи у облику аналитике понашања корисника или других показатеља везаних за ангажовање корисника.
Када прикупите ове податке, можете да их користите на два главна начина: прво, можете погледати специфичне типове интеракције са сваким делом садржаја и видети да ли постоје обрасци који указују на то који делови ће вероватније водити купце.
Низ продајни левак; друго, можете користити АИ алгоритме и предиктивне моделе да идентификујете карактеристике које одређене врсте копија чине успешнијим од других.
На пример, ако АИ алгоритам примети да се на одређене делове кликће чешће од других, онда би могао да предложи промене или побољшања.
Ова врста анализе засноване на машинском учењу може бити изузетно корисна када је у питању оптимизација ваших напора у писању текстова у е-трговини – али само ако имате јасно разумевање зашто одређени делови имају бољи учинак од других.
Комбиновањем података о понашању купаца и интеракцијама са АИ алгоритмима, предузећа могу да стекну вредне увиде у своје стратегије маркетинга садржаја.
Донесите информисане одлуке о томе како њихова копија треба да буде направљена да би била најефикаснија у подстицању продаје.
Међутим, важно је да се не фокусирате само на кликове када процењујете ефикасност вашег писања текстова у е-трговини – на крају крајева, кликови се не претварају увек у продају или друге жељене резултате као што су претплате на билтен или дељење на друштвеним мрежама.
Због тога је важно да поред тестова стопе учесталости кликова предузећа прате и стопе конверзије и друге кључне показатеље као што су време проведено на страници или број поновних посета клијената пре него што заврше куповину.
На овај начин, предузећа могу осигурати да њихова копија не само да подстиче кликове, већ и подстиче стварну продају или друге жељене резултате.
На крају, користећи машинско учење Методе као што је ЦТА тест путем клика један од начина на који предузећа могу да измере успех својих напора у писању текстова у е-трговини како би их оптимизовала за максималан повраћај улагања.
Комбиновањем аналитике понашања корисника са техникама предиктивног моделирања предузећа могу да стекну детаљне увиде у то како клијенти остварују интеракцију са њиховом веб-страницом и на какву врсту садржаја кликћу.
Омогућавање им да праве ефикасније копије дизајниране посебно према потребама и преференцијама купаца
Уградите антиципацију у своју копију
Код писања текстова за е-трговину, важно је да створите антиципацију у својој копији.
Предвиђање је кључно у повећању конверзија, јер помаже у преношењу вредности производа или услуге уз стварање узбуђења и ангажовања код потенцијалних купаца.
Али које су најбоље стратегије за стварање антиципације у писању текстова у е-трговини?
Одговор лежи у моћи машинског учења. Машинско учење нам може помоћи да разумемо понашање купаца и идентификујемо обрасце који се могу користити за стварање убедљиве и веома ефикасне копије.
Ево три кључна савета подржана машинским учењем који ће вам помоћи да изградите очекивање у писању текстова за е-трговину:
1. Користите технике засноване на психологији: Један од најмоћнијих начина за стварање антиципације је кроз психолошке технике као што су прогресивно откривање и аверзија према губитку.
На пример, можете да користите прогресивно откривање да бисте открили карактеристике производа једну по једну, што ствара неизвесност и држи читаоце ангажованим док чекају следећу функцију.
Аверзија према губитку је још једна техника у којој наводите све предности које купац може изгубити ако одмах не искористе понуду – ово ствара хитност и подстиче брзе одлуке о куповини.
2. Оптимизујте за вршна времена: Ако знате када је ваша циљна публика најактивнија на мрежи, можете да оптимизујете писање текстова у е-трговини за оне врхунске периоде да бисте максимално повећали ангажовање и конверзије.
Машинско учење може пружити увид у то када ће купци највероватније купити и колико им је времена потребно да донесу одлуку након посете вашој страници.
Ове информације треба да се користе за информисање о напорима за циљање кроз различите канале као што су плаћена претрага, кампање е-поште итд.
3. Персонализујте се помоћу маркетинга заснованог на подацима: Са маркетингом вођеним подацима, можете да користите алгоритме машинског учења да бисте предвидели понашање купаца на основу прошлих куповина или историје прегледања, тако да можете персонализовати сваку поруку.
Овај приступ вам омогућава да предвидите шта је клијентима потребно пре него што и сами то знају – водећи рачуна да свака интеракција буде прилагођена и прилагођена само њима, што гради поверење код потенцијалних купаца.
У закључку, изградња антиципације у писању текстова за е-трговину је од суштинског значаја за било који онлајн посао који тражи успех – али захтева више од креативног приповедања прича.
Захтева разумевање понашања купаца вођено увидима у машинско учење како би садржај могао да буде персонализован у складу са потребама или преференцијама сваког појединачног примаоца.
Коришћењем ова три кључна савета подржана моделима машинског учења – технике засноване на психологији, оптимизација за време највећег оптерећења и персонализовање садржаја са маркетиншким подацима заснованим на подацима, компаније могу да осигурају да њихове поруке стварају максимално ангажовање.
Покушајте да останете испод 300 речи:
Употреба машинског учења у писању текстова за е-трговину може имати значајан утицај на успех сваког посла.
Машинско учење је техника вештачке интелигенције која користи податке за аутоматизацију процеса и пружа тачније резултате.
Са писањем текстова у е-трговини, машинско учење може помоћи у стварању ефикаснијег садржаја који одјекује клијентима и подстиче конверзије.
Један од најважнијих аспеката коришћења машинског учења у писању текстова у е-трговини је то што омогућава предузећима да креирају садржај који тачно одражава потребе и интересе купаца.
Анализом понашања купаца, машинско учење може да идентификује обрасце у понашању купаца и у складу са тим прилагоди садржај.
То значи да предузећа могу да направе занимљивију и убедљивију копију која ће имати одјек код купаца и подстаћи их да предузму акцију.
Машинско учење такође помаже предузећима да производе садржај брже него икада раније.
Аутоматизацијом одређених елемената процеса, као што је истраживање кључних речи, предузећа могу брзо да креирају оптимизован садржај за своју веб страницу или блог без жртвовања квалитета.
Ово омогућава предузећима да усредсреде своје напоре на креирање квалитетнијег садржаја који ангажује њихове клијенте на смислен начин.
Када је у питању разумевање колико добро функционише ваше писање текстова у е-трговини, машинско учење може пружити непроцењиве увиде.
Предузећа могу да користе алатке за аналитику засноване на машинском учењу за праћење показатеља ангажовања као што су прикази странице, време на страници или стопа конверзије.
Праћењем ових показатеља током времена, предузећа могу да одреде који типови садржаја су најефикаснији у подстицању конверзија и да у складу са тим прилагоде своје стратегије.
Коначно, коришћење машинског учења у писању текстова у е-трговини помаже предузећима да оптимизују и персонализују свој садржај за сваког појединачног корисника.
Користећи податке из претходних посета, ова технологија омогућава компанијама да прилагоде поруке које приказују према претходним интеракцијама сваког корисника са сајтом.
На овај начин, купцима се представљају релевантније информације које су посебно прилагођене њима на основу њиховог претходног понашања на мрежи.
Све у свему, коришћење машинског учења у писању текстова за е-трговину пружа безброј предности за свако предузеће које жели да повећа свој приход кроз напоре дигиталног маркетинга.
Од пружања прецизнијих увида у понашање купаца, до убрзања процеса креирања оптимизованог садржаја; нема сумње да ће коришћење ове технологије свакој компанији дати предност у конкуренцији.
Избегавајте негативан језик:
ЕЦоммерце цопивритинг је све важнији елемент успешног веб-базираног пословања.
У данашњем дигиталном свету, кључно је креирати копију која има одјек код циљне публике, помаже им да донесу боље одлуке и на крају подстиче већу продају.
Да би постигла овај циљ, многа предузећа се окрећу аутоматизованим алатима и техникама машинског учења како би помогла у бржем стварању квалитетнијег садржаја.
Овај чланак ће размотрити 5 статистичких података о писању текстова у е-трговини подржаних машинским учењем и размотрити импликације за предузећа која желе да побољшају своје присуство на мрежи.
Прва статистика се бави утицајем рецензија купаца на одлуке о куповини.
Истраживање са Харвард Бусинесс Сцхоол открило је да када су купцима представљени прегледи производа пре него што донесу одлуку о куповини, они су имали много веће шансе да обаве куповину него када су били представљени.
Као такво, стварање система који може брзо и лако идентификовати релевантне рецензије купаца може бити изузетно корисно за модерне продавнице е-трговине.
Алгоритми машинског учења се могу користити за ефикасно скенирање великих количина података како би се пронашле рецензије купаца које испуњавају специфичне критеријуме и које би могле бити корисне у утицају на потенцијалне купце.
Још једна корисна статистика односи се на дужину текстова у е-трговини. Студије су показале да краћи комади имају бољи учинак у смислу конверзија.
То је зато што дужи комади могу захтевати више времена и пажње од читалаца, што би могло да их омести или оду пре него што предузму акцију.
Машинско учење овде може помоћи анализом прошлих делова и идентификовањем оних елемената који најбоље функционишу у краћим деловима како би се могли брзо и ефикасно уградити у будуће.
Трећа статистика се односи на употребу кључних речи у текстовима за писање текстова. Студије су показале да укључивање кључних речи у наслове или наслове може значајно повећати стопу кликова јер ће претраживачи лакше покупити ове речи.
Штавише, коришћење одговарајућих дугих кључних речи у телу дела такође може побољшати видљивост на страницама резултата претраживача (СЕРП).
Употреба алгоритама за обраду природног језика (НЛП) у комбинацији са техникама машинског учења може помоћи да се брзо и тачно идентификују кључне речи са високим учинком за било коју тему.
Четврти статистички податак се фокусира на употребу визуелних елемената у текстовима за писање текстова у е-трговини, посебно слика и видео записа.
Истраживања сугеришу да уграђивање визуелних приказа у копије значајно повећава нивое ангажовања у поређењу са верзијама само за текст, док такође смањује стопе посете само једне странице због побољшане читљивости.
Искусни нивои гледалаца који су у стању да обрађују визуелне информације брже него што би то дозвољавале саме писане речи.
Алгоритми машинског учења се такође могу користити овде јер су у стању да брзо анализирају велике количине података како би идентификовали типове визуелних приказа који обично најбоље раде у различитим контекстима.
Као што су слике производа у односу на снимке животног стила – тако да се могу уградити у будуће копије без ручне интервенције.
Коначно, овај чланак разматра важност избегавања негативног језика приликом креирања текстова за е-трговину, јер је више пута доказано да позитивни језик функционише много боље у већини контекста.
Због своје способности да изазове емоције код читалаца, што директно води ка повећању конверзија као што су куповине или регистрације на сајтовима на којима се ови делови појављују уочљиво.
Предности писања е-трговине:
Писање текстова у е-трговини је више од само писања продајних предлога. То може бити невероватно моћан алат за предузећа да комуницирају са својим клијентима и подстичу конверзије.
Копирајт пружа могућност компанијама да стекну конкурентску предност, изграде поверење код своје циљне публике и креирају убедљиве поруке које мотивишу клијенте да предузму акцију.
Једна од примарних предности писања текста за е-трговину је његова способност да повећа саобраћај на веб локацији.
Када се уради исправно, писање текстова може помоћи привлачењу посетилаца веба из релевантних претрага и органског садржаја маркетинг напори.
Укључивањем кључних речи у наслове и текст, веб локације за е-трговину имају потенцијал да допру до шире циљне публике која иначе није чула за њихове производе или услуге.
Штавише, прављење убедљиве копије може повећати вероватноћу корисника да кликну на везе које воде назад на веб локацију и даље истражују.
Писање текстова у е-трговини такође помаже предузећима да изграде поверење код својих купаца. Она игра важну улогу у постављању очекивања и испуњавању истих демонстрирајући релевантност и стручност.
Компаније то могу да ураде пружањем детаљних описа производа и наглашавањем корисних карактеристика које издвајају њихове производе од конкурената.
Ово осигурава да купци знају шта купују пре него што донесу одлуку о куповини, што помаже у смањењу кајања купца након што је плаћање завршено.
Поред тога, копија е-трговине се може користити као платформа за информисање купаца о свим новим ажурирањима или попустима који се нуде на производе или услуге.
Коначно, ефикасно писање текстова за е-трговину је од суштинске важности за подстицање конверзија на вашој веб локацији или на изложби продавнице.
Убедљиве поруке мотивишу посетиоце да предузму акцију тако што пружају убедљиве разлоге зашто би требало да купују понуду ваше компаније, а не производе или услуге конкурената.
Аутори текстова могу користити психолошке окидаче попут оскудице или хитности када креирају поруке које подстичу људе да брзо доносе одлуке или стварају ФОМО (страх од пропуштања).
Штавише, моћни позиви на акцију (ЦТА) подстичу кориснике да кликну и заврше жељене радње, као што је пријављивање за билтен или довршавање трансакције куповине на предњој страни продавнице на мрежи.
У закључку, ефикасно писање текстова путем е-трговине нуди бројне предности за предузећа која траже повећан саобраћај на веб локацији, побољшане односе са клијентима и веће стопе конверзије.
Користећи предности убедљивих техника за размену порука као што су оптимизација кључних речи, вежбе за изградњу стручности као што су детаљни описи производа и елементи за изградњу поверења као што су изјаве компанија о друштвеном доказу.
Да максимизирају ефикасност својих напора у маркетингу садржаја док истовремено стварају боље корисничко искуство на својим веб локацијама или на излозима продавница.
Линкови:
- СЕО агенција за е-трговину: Како одабрати најбољу
- Основне стратегије хаковања раста: да направите најбољу продавницу е-трговине
- Инстаграм Инфлуенцер Маркетинг: Напуните своју продавницу е-трговине
- Како спровести истраживање тржишта на мрежи: начини за развој е-трговине
- Нише е-трговине заиста воде до богатства: Циљање нишне публике
- Најбољи подкасти за е-трговину: Слушајте најбоље сада
- Е-трговина са квалитетним буџетским хостингом и бесплатним софтверским решењима
- Желите успех на еБаи-у: боље, никада немојте продавати ове предмете
Закључак: продаја писања текстова у е-трговини
Одвајање времена за израду паметног и ефикасног писања текстова за е-трговину може довести и нове и постојеће купце до ваших производа.
Коришћење мешавине уобичајених тактика оглашавања, као што су емоционално вођене слике, питања и приповедање, створиће занимљиво искуство за читаоце.
Писањем корисног садржаја који је лак за разумевање и аутентичан у вашој копији, дајете купцима оно што им је потребно, док ваш производ чини још пожељнијим.
Поред тога, познавање онлајн конвенција које се обично користе у области ваше публике или од стране других конкурената даје вам предност при оптимизацији за СЕО.
Ваш продајни примерак треба да буде привлачан, али такође треба да буде направљен са разумевањем да на другом крају још увек постоје људска бића која читају све што сте написали.
Ако се уради исправно, онда примена ових елемената у пракси може да обезбеди велики повраћај у смислу претварања посетилаца сајта у купце који плаћају.
Узимајући све у обзир, свака фраза коју напишете има потенцијал да са сваком речју тежи успеху!
