L'analyse des données est actuellement la meilleure stratégie d'optimisation commerciale.
L'analyse des données brutes donne aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées concernant leurs opérations critiques. Par conséquent, les analystes de données sont parmi les professionnels les plus demandés dans le domaine des opérations technologiques.
Les analystes de données débutants et intermédiaires peuvent exiger des salaires et des avantages sociaux élevés, car il y a moins d'experts possédant les compétences requises.
Avec cette pensée, aujourd'hui, dans cet article, je parlerai des meilleurs cours d'analyse de données en ligne que vous pouvez suivre pour démarrer votre carrière dans ce domaine.
Cours d'analyse de données en ligne - Aperçu
Les processus métier sont pilotés par de nombreuses initiatives telles que gagner de l'argent, prendre des décisions et tirer des conclusions.
À leur tour, ces activités dépendent d'une méthode d'analyse, de classification, d'amélioration et de modélisation des données brutes qui ont été collectées dans d'énormes pools.
L'analyse de données est le processus qui consiste à examiner des données brutes et à en tirer des conclusions. Un bon analyste de données résout les problèmes de manière méthodique et analytique, utilise les langages de programmation SQL, Python et Oracle et travaille de manière méthodique et analytique.
La plupart de ces sujets sont couverts dans des cours en ligne spécialement conçus pour les utilisateurs débutants et intermédiaires. Les gens ne devraient pas confondre analyse de données et science des données. Même si les termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ont des significations très différentes.
Science vs Analytique : Le but de l'analyse de données est de trouver des tendances dans un ensemble de données. Les scientifiques des données, quant à eux, se concentrent sur l'apprentissage automatique et la création de modèles capables de prédire l'avenir. Alors que les analystes de données se concentrent sur les réponses aux questions qui ont déjà été posées, les data scientists déterminent quelles nouvelles questions doivent être posées.
3 meilleurs cours d'analyse de données en ligne 2024
1. Devenir analyste de données – Udacity
Udacity's Devenir un cours d'analyste de données fournit aux analystes potentiels une formation Python, SQL et statistiques pour découvrir des informations importantes. En plus de SQL, Pandas et NumPy sont des prérequis.Un élément important du nano degré est la visualisation, l'analyse et le développement de solutions basées sur les données. La visualisation des données est utilisée pour raconter une histoire à l'aide de la manipulation des données, et les statistiques inférentielles sont utilisées pour s'appliquer à des situations réelles.
Ce cours de niveau intermédiaire coûte 249 $ par mois et vous aidera à améliorer vos compétences en matière de transformation, d'inspection et de modélisation de données complexes et non structurées.
En plus de tout cela, la plateforme vous aidera à faire décoller votre carrière. Vous êtes prêt pour une carrière réussie car vous pouvez obtenir de l'aide pour votre CV, optimiser votre profil LinkedIn et faire examiner votre portefeuille Github.
C'est l'un des meilleurs cours en ligne sur l'analyse de données pour les personnes qui souhaitent aller loin dans leur carrière. Vous serez enseigné par les meilleurs, vous aurez beaucoup d'aide et vous trouverez presque certainement du travail.
2. Analyse de données pour la gestion - London School of Economics
Les analystes de données et les gestionnaires à la recherche d'un avantage concurrentiel dans n'importe quelle organisation peuvent désormais suivre un cours en ligne de huit semaines offert par le London School of Economics and Political Science.
Il n'y a pas de prérequis pour ce cours, mais si vous maîtrisez les chiffres, il vous sera plus facile de terminer le programme. Ce programme est spécialement destiné aux dirigeants qui s'intéressent à l'avenir et souhaitent améliorer leurs compétences qualitatives afin de pouvoir prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous commencerez par un cours de base sur la prise de décisions lorsque vous ne savez pas ce qui va se passer. Ensuite, vous passerez à des sujets plus difficiles comme la visualisation de données et les statistiques descriptives.
Le risque sera ensuite quantifié en étudiant la probabilité, l'intégrité des données et les interférences statistiques. Avant d'étudier la prévision de séries chronologiques et la capacité de communiquer efficacement les résultats par le biais d'un récit, les deux derniers modules couvrent l'inférence causale et la prise de décision fondée sur des preuves.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'interpréter et de transmettre des résultats basés sur des outils de visualisation, des analyses de données et Tableau.
3. Fondements de l'analyse et de la visualisation des données - Coursera
Les étudiants n'ont besoin d'aucune connaissance préalable pour cela, et c'est le meilleur cours pour ceux qui veulent apprendre les feuilles de calcul Excel pour leur travail ou qui veulent commencer une carrière dans l'analyse de données.
Avec des cours notés au moins 4.7, les étudiants acquièrent les compétences dont ils ont besoin et les perfectionnent pour développer leur carrière.
Avoir des certificats d'un plate-forme renommée comme Coursera sur votre CV vous fera sûrement embaucher en tant qu'analyste de données débutant.
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